Стажёр AI-автоматизации на Go

60K ₽/мес
Опубликовано 23.10.2026
подтверждённая · ниже рынка

Что за роль

Стажировка посвящена автоматизации внутренних процессов с помощью LLM и инструментов на Go. Формат — удалённый, договор заключается на срок от шести месяцев.

Чем вы будете заниматься

  • Собирать автоматизации в LangFlow и n8n: RAG-пайплайны, ботов и цепочки обработки документов.
  • Писать интеграционный код на Go для LLM API, вебхуков и REST API, работать с PostgreSQL и Redis.
  • Создавать MVP внутренних инструментов, ботов и парсеров.
  • Настраивать промпты, structured outputs и function calling, оценивать качество ответов LLM.
  • Реализовать собственный проект от идеи до продакшена в инфраструктуре компании.

Требования

  • Знание Go на уровне Junior: горутины, каналы, HTTP, JSON и go modules.
  • Практика работы с OpenAI или Anthropic API либо локальными моделями; понимание RAG, embeddings и токенов.
  • Опыт с LangFlow или n8n либо готовность освоить один из инструментов в первую неделю.
  • Умение работать с Git: ветками, PR и осмысленными коммитами.
  • Умение читать техническую документацию на английском.
  • Хотя бы один проект с LLM API или low-code-автоматизациями; подойдёт учебный или пет-проект.
  • Умение проверять AI-сгенерированный код и понимать его перед запуском.

Что мы предлагаем

  • Стажировка с полной занятостью, график 5/2.
  • Срочный трудовой договор от шести месяцев.
  • Оплата — 60 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Почему эта вакансия
6.4
6.4 из 10
оценка совпадения

Вакансия описывает конкретную стажировку, задачи, стек и требования, а также указывает оплату и срок договора. Работодатель и продукт не названы, дополнительных льгот не указано.

Требования к языку
АнглийскийB1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания языка программирования Go и опыт работы с API для интеграции LLM, таких как OpenAI API и Anthropic API.

→

Способность работать в удалённом формате, проявляя самостоятельность и организованность в управлении временем и задачами.

→

Опыт работы с инструментами автоматизации, такими как LangFlow и n8n, а также навыки в создании RAG-пайплайнов и обработки данных.

→

Знания баз данных PostgreSQL и Redis, а также понимание принципов работы REST API для интеграции различных сервисов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр AI-автоматизации на Go (Сейчас)→Младший разработчик AI-автоматизации (1–2 года)→Разработчик AI-автоматизации (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Go 2026
$1.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI в Go
60%
Инвестиции в AI-автоматизацию
+200%

Навыки и требования

Обязательные
GoLLMRAG
Растущий спрос
KubernetesDockerMicroservices Architecture
Снижающийся спрос
PHPRuby on Rails

Тренды отрасли

Автоматизация процессов с помощью AI
Согласно последним исследованиям, 70% компаний внедряют AI для автоматизации процессов, что приводит к увеличению спроса на инструменты, такие как Go для создания эффективных решений.
Рост использования контейнеризации
По данным аналитиков, использование контейнеров, таких как Docker и Kubernetes, увеличивается на 25% ежегодно, что делает навыки работы с ними критически важными для разработчиков на Go.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев