AI Engineer для мультиагентных систем

Что за роль

Команда разрабатывает продукты, которыми пользуются миллионы игроков. В этой роли предстоит создавать производственные мультиагентные системы и мультимодальные AI-сценарии.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать оркестрацию агентов, маршрутизацию, память, выполнение инструментов и резервные сценарии.
• Интегрировать несколько провайдеров моделей, создавать инструменты, MCP-серверы и интеграции с внутренними API платформы.
• Расширять возможности платформы на основе анализа API и кодовых баз.
• Внедрять тестирование, оценку качества, наблюдаемость и практики надёжности AI-систем.
• Исследовать и улучшать поведение, производительность и устойчивость агентов.

Требования

• Сильный опыт backend-разработки на Python, включая асинхронные сервисы и интеграции API.
• Коммерческий опыт создания производственных мультиагентных LLM-систем; личных проектов недостаточно.
• Опыт работы с фреймворками LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex или PydanticAI.
• Понимание оркестрации агентов, вызова инструментов, маршрутизации, памяти и автономных сценариев.
• Опыт создания мультимодальных AI-приложений, работы с несколькими провайдерами моделей, векторными базами данных, кэшированием и инфраструктурой AI-приложений.
• Опыт тестирования, отладки, наблюдаемости и оценки AI-систем.
• Знакомство с игровой индустрией, аналитикой, платежами или другими сферами с большим объёмом транзакций.

Будет плюсом

• Опыт в машинном обучении.
• Опыт создания систем оценки, бенчмаркинга или наблюдаемости AI-приложений.
• Опыт работы со сложными экосистемами API.

Что мы предлагаем

• Работу с опытными специалистами из разных стран над продуктами для миллионов игроков.
• Автономность и возможность самостоятельно принимать решения.
• Участие в капитале компании.