Старший ML Инженер в музыкальном стартапе@ FUNCORP

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 05.09.2026
Мы — Bander, музыкальный технологический стартап от FunCorp. Создаём AI-band для музыкантов: приложение, где можно играть на гитаре и петь вместе с AI в реальном времени, и это ощущается как репетиция с настоящей группой, а не игра под фонограмму. Уже доступно в App Store на iOS. Сейчас мы ищем в команду стартапа Инженера, который не просто умеет обучать модели — но и сам берёт гитару, чтобы проверить, правильно ли это звучит. Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов, работать с существующими open source моделями и трансформировать их под музыкальные задачи. Вести полный цикл от идеи и исследования до реализации и деплоя. Заниматься и генерацией, и распознаванием игры на музыкальных инструментах. Тестировать результат сам — садиться с гитарой и проверять на слух. Строить и поддерживать инфраструктуру (Docker, облака, MLOps). В команду ищем Senior ML-Инженера, который: • Играет на гитаре и любит музыку • Имеет опыт в audio/speech ML — генерация, распознавание, обработка звука • Готов вести полный цикл — исследования, реализация, деплой, инфраструктура (Docker, облака, MLOps).
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения
Требования к языку
Русскийnative
Английский(опционально)intermediate
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области обработки аудио и опыт в использовании библиотек, таких как Librosa и PyDub, для создания и оптимизации музыкальных моделей.

Способность работать в удалённой команде, быть проактивным и самостоятельно управлять своим временем, чтобы успешно справляться с задачами и проектами.

Опыт внедрения и управления MLOps-процессами с использованием Docker и Kubernetes для эффективного развертывания моделей в продуктивной среде.

Творческий подход к музыке и страсть к музыке, что позволяет не только разрабатывать алгоритмы, но и тестировать их на практике, играя на гитаре.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший ML Инженер в музыкальном стартапе (Сейчас)Технический директор по AI/ML (1–2 года)VP по технологиям (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningAudio ProcessingMLOps
Растущий спрос
TensorFlowNatural Language Processing (NLP)Reinforcement Learning
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Увеличение использования AI в музыке
По данным исследования, 60% музыкальных стартапов в России внедряют AI для создания и обработки музыки.
Рост интереса к MLOps
Согласно отчетам, 45% компаний, работающих с ML, планируют внедрить MLOps для оптимизации процессов разработки и развертывания.

Новости Music Technology

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев