Старший исследователь в области машинного обучения@ Toloka AI
О позиции
Старший исследователь в области машинного обучения в компании Toloka AI будет работать над решениями для аннотирования данных, используя эффективное сочетание общественных ресурсов, экспертов в области и технологий машинного обучения. Toloka AI является одной из ведущих мировых технологических компаний, предлагающих комплексные решения по аннотированию данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для улучшения процессов аннотирования данных.
- Сотрудничество с командой экспертов для оптимизации существующих решений.
- Анализ и интерпретация данных для повышения качества аннотаций.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения не менее 5 лет.
- Глубокие знания в области алгоритмов машинного обучения и статистики.
- Опыт работы с инструментами для аннотирования данных.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с различными заинтересованными сторонами.
Что мы предлагаем
- Удалённая работа или гибридный формат (возможность работы из Нидерландов или Сербии).
- Конкурентоспособная зарплата и возможности для профессионального роста.
- Доступ к современным технологиям и инструментам в области машинного обучения.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт работы с библиотеками Python, такими как TensorFlow и PyTorch для разработки эффективных моделей.
Способность работать в гибридном режиме, проявляя проактивность и самодисциплину при удаленной работе, а также умение адаптироваться к командным встречам и совместным проектам.
Опыт в аннотировании данных и статистическом анализе, позволяющий точно оценивать качество данных и эффективность моделей, что критично для задач в Toloka AI.
Стратегическое мышление и лидерские качества, позволяющие направлять команду в исследовательских проектах и обеспечивать высокое качество результатов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Annotation Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев