Младший специалист по Data Science@ Сбер

117K ₽–146K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 19.09.2026

О позиции

В компании Сбер открыта вакансия младшего специалиста по Data Science. Ваша задача будет заключаться в разработке цифровых решений для автоматизации процессов банка. Вы будете работать с данными, собирать, обрабатывать и анализировать их из различных информационных систем.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка цифровых решений для автоматизации процессов банка;
  • Сбор, обработка и анализ данных из информационных систем;
  • Написание и оптимизация SQL-запросов;
  • Применение LLM для анализа документов и автоматизации задач.

Требования

  • Высшее образование в области IT, прикладной математики или анализа данных;
  • Уверенное владение SQL, включая сложные запросы;
  • Хорошие знания Python и библиотек для обработки данных;
  • Умение работать с большими объемами данных.

Что мы предлагаем

  • Работа в стабильной компании с возможностью профессионального роста;
  • Доступ к современным технологиям и инструментам;
  • Конкурентоспособная заработная плата;
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и Python для эффективного анализа и обработки данных в банковской сфере.

Способность самостоятельно организовывать работу в удаленном режиме, включая планирование задач и управление временем.

Опыт работы с инструментами машинного обучения, такими как Scikit-learn или TensorFlow, для создания моделей на основе данных.

Аналитическое мышление и внимание к деталям, что позволяет выявлять закономерности и улучшать процессы автоматизации.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший специалист по Data Science (Сейчас)Специалист по Data Science (1–2 года)Старший специалист по Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL в 2026
$5.6B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI в обработку данных
45%
Инвестиции в технологии обработки данных
+200%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonData Analysis
Растущий спрос
Data VisualizationBig Data TechnologiesCloud Computing
Снижающийся спрос
Microsoft AccessDB2

Тренды отрасли

Автоматизация аналитики данных
Согласно отчетам, 60% компаний в России внедряют автоматизированные системы для анализа данных, что увеличивает скорость принятия решений.
Интеграция AI в SQL решения
Около 45% организаций начинают использовать AI для оптимизации запросов SQL и улучшения обработки данных, что делает навыки в этой области особенно востребованными.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев