Старший аналитик данных@ Prefect

20K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 10.09.2026

О позиции

Компания Prefect предлагает вакансию старшего аналитика данных, работающего удалённо. Ваша основная задача будет заключаться в управлении моделью данных GTM для Prefect Cloud и Dagster+, начиная с первого контакта и заканчивая платной конверсией. Вы будете работать с критически важными data-пайплайнами и AI-агентами, используя Python-платформы оркестрации.

Чем вы будете заниматься

  • Владеть GTM data model для Prefect Cloud и Dagster+.
  • Моделировать self-serve и sales funnels, включая активацию, pipeline и closed won.
  • Строить attribution-модели и unit economics по CAC, payback, LTV/CAC и ROI.
  • Запускать reporting layer и поддерживать ритмы pipeline reviews, funnel meetings и board reporting.

Требования

  • 4+ года разработки production analytics models в dbt на cloud warehouse с тестами, CI и version control.
  • Сильный SQL и Python для API-интеграций, данных о расходах и enrichment.
  • Опыт semantic layer в Omni, Looker или аналогах для самостоятельной работы пользователей с метриками.
  • Практика работы с воронками, attribution и unit economics на данных Salesforce или HubSpot.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность удалённой работы.
  • Работа в команде профессионалов с возможностью профессионального роста.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям для выполнения задач.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое знание Python и SQL для разработки и оптимизации сложных data-пайплайнов, включая опыт работы с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas и NumPy.

Способность работать в удалённой команде, проявляя проактивность и самостоятельность, чтобы эффективно управлять проектами и временем без постоянного контроля.

Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Looker и Omni, для создания наглядных дашбордов и отчетов, а также интеграции с CRM-системами, такими как Salesforce и HubSpot.

Стратегическое мышление и умение анализировать и интерпретировать большие объемы данных, чтобы принимать обоснованные решения на основе данных для повышения конверсии.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик данных (Сейчас)Ведущий аналитик данных (1–2 года)Директор по аналитике (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
55%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLdbt
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост популярности Python в аналитике данных
По данным 2023 года, 70% аналитиков данных используют Python как основной язык программирования, что на 15% больше по сравнению с 2021 годом.
Увеличение использования облачных платформ
Согласно исследованию, 60% организаций планируют перейти на облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на навыки работы с облачными платформами.

Новости Data Analytics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев