Старший аналитик данных (партнёрства и риски)@ Exness

5K $–8K $/мес
Опубликовано 07.05.2026

О позиции

Мы ищем Старшего аналитика данных (партнёрства и риски) для присоединения к нашей команде в Exness, международной финтех-компании, которая является ведущим онлайн-брокером, обслуживающим более 1 миллиона клиентов по всему миру. Ваша работа будет связана с анализом данных, что позволит нам улучшить наши партнёрские отношения и минимизировать риски. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать в динамичной среде и вносить значимый вклад в развитие компании.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать данные, связанные с партнёрствами и рисками, для выявления тенденций и возможностей.
  • Разрабатывать и внедрять аналитические модели для оценки рисков.
  • Сотрудничать с другими командами для оптимизации процессов и улучшения качества данных.
  • Представлять результаты анализа руководству и заинтересованным сторонам.
  • Участвовать в разработке стратегий по управлению рисками и повышению эффективности партнёрств.
  • Обеспечивать поддержку в процессе принятия решений на основе данных.

Требования

  • Опыт работы в качестве аналитика данных не менее 5 лет.
  • Глубокие знания в области анализа данных и статистики.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
  • Знание SQL и других языков программирования для анализа данных.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
  • Опыт работы в финтех-индустрии будет преимуществом.

Будет плюсом

  • Знание методов машинного обучения.
  • Опыт работы с большими данными.
  • Знание английского языка на уровне не ниже B2.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
  • Поддержка в релокации в Лимассол, Кипр.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Динамичная и поддерживающая рабочая среда.
  • Гибкий график работы и возможность частично удалённой работы.
  • Корпоративные мероприятия и обучение.

Если вы хотите стать частью нашей команды и внести свой вклад в развитие Exness, подавайте заявку через наш сайт!

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия работы и возможности для роста. Однако, не указана точная зарплата, что может быть минусом для некоторых кандидатов.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области анализа данных с акцентом на SQL и Tableau для создания визуализаций и отчетов, позволяющих принимать обоснованные решения.

Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя своим временем и задачами, чтобы поддерживать продуктивность как в офисе, так и удаленно.

Опыт применения статистического анализа и машинного обучения для оценки рисков и оптимизации партнерских стратегий, с акцентом на практическое применение технологий.

Открытость к новым идеям и инновационным методам анализа, что позволяет адаптироваться к быстро меняющейся среде финтех-индустрии.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший аналитик данных (партнёрства и риски) (Сейчас)Руководитель отдела аналитики данных (1–2 года)Директор по аналитике и бизнес-стратегии (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка анализа данных 2026
$12.5B
Годовой рост
22.3%
Внедрение AI
55%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
Data AnalysisSQLTableau
Растущий спрос
Python для анализа данныхBig Data технологии (Hadoop, Spark)Data Visualization (D3.js, Looker)
Снижающийся спрос
Excel для анализаSPSS

Тренды отрасли

Рост внедрения машинного обучения
Ожидается, что к 2026 году 70% компаний будут активно использовать машинное обучение для анализа данных, что на 30% больше по сравнению с 2023 годом.
Увеличение использования облачных решений
К 2026 году более 60% аналитиков данных будут использовать облачные платформы (AWS, Azure) для хранения и обработки данных, что увеличит гибкость и масштабируемость.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев