Специалист по AI-автоматизации для бизнес-процессов KODIX

65K ₽–80K ₽/мес
Опубликовано 03.11.2026

Что за роль

KODIX разрабатывает цифровые платформы и внедряет AI-решения для бизнеса, в том числе в сферах автомобильной индустрии и электронной коммерции. Специалист будет работать с нейросетями и автоматизацией процессов.

Чем вы будете заниматься

  • Работать с ChatGPT, Claude, Gemini и другими нейросетями.
  • Создавать AI-ассистентов и простых AI-агентов.
  • Настраивать автоматизацию через n8n, Make и аналогичные инструменты.
  • Интегрировать нейросети в рабочие процессы, тестировать решения и улучшать результаты.
  • Искать новые способы применения искусственного интеллекта в проектах.

Требования

  • Практические навыки промпт-инжиниринга.
  • Базовое понимание автоматизации.
  • Аналитическое мышление, внимательность, самостоятельность и готовность изучать новые инструменты.

Будет плюсом

  • Знакомство с Python, JavaScript, API, Zapier и созданием чат-ботов.

Что мы предлагаем

  • Полностью удалённую работу и гибкий график.
  • Оформление по ТК РФ, договору ГПХ или как самозанятому.
  • Обучение и поддержку команды.
  • Возможность развиваться в AI-направлении.
  • В источнике приведены два варианта зарплатного ориентира: 65 000–80 000 ₽ и 50 000–75 000 ₽; сумму предлагается уточнить.

Кто здесь добьётся успеха

→

Умеет превращать маркетинговые и операционные задачи бизнеса в понятные сценарии автоматизации: подбирает подходящую модель — ChatGPT, Claude или Gemini — и настраивает ассистентов с продуманными инструкциями и проверкой результата.

→

Любит практическую сборку решений без лишней сложности: соединяет сервисы через n8n и Make, использует API и тестирует интеграции на реальных процессах электронной коммерции и автомобильного бизнеса.

→

Для начального уровня важны любознательность и готовность быстро учиться: пробует разные промпты и модели, находит ошибки в ответах ИИ и постепенно осваивает создание простых AI-агентов.

→

Комфортно работает удалённо и самостоятельно доводит небольшие задачи до результата: фиксирует логику сценариев, проверяет автоматизации после изменений и понятно описывает ограничения решения коллегам и заказчикам.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Специалист по AI-автоматизации для бизнес-процессов (Сейчас)→Специалист по внедрению AI-решений и интеграциям (Через 1–2 года)→Ведущий специалист по AI-автоматизации бизнес-процессов (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка генеративного AI, 2026
$91,000 млрд
Среднегодовой рост рынка, 2024–2030
33,7%
Компании, регулярно использующие генеративный AI, 2024
65%
Частные инвестиции в генеративный AI, 2024
$33,9 млрд

Навыки и требования

Обязательные
Prompt EngineeringChatGPTClaude
Растущий спрос
Проектирование AI-агентов и оркестрация инструментов: вызовы API, управление состоянием и маршрутизация задачRAG и векторный поиск: embeddings, базы знаний и оценка качества извлеченияИнтеграция и управление AI-процессами: n8n/Make, вебхуки, API и наблюдаемость
Снижающийся спрос
Ручная настройка простых сценариев на основе жёстких правил и шаблонов вместо AI-ассистентовИзолированные чат-боты на сценариях и кнопочных меню без интеграции с LLM и бизнес-системами

Тренды отрасли

От промптов к агентным рабочим процессам
В компаниях автоматизация смещается от одиночных запросов к системам, которые используют инструменты и API для выполнения многошаговых задач. Для специалиста начального уровня практическое преимущество дают навыки построения ограниченных, проверяемых агентов в n8n или Make, а не только написание промптов.
RAG становится стандартом для корпоративных ассистентов
По оценке McKinsey, в 2024 году 65% опрошенных организаций регулярно использовали генеративный AI хотя бы в одной бизнес-функции. Для ответов по внутренним документам компании чаще дополняют модель поиском по проверенным источникам; полезно освоить подготовку данных, права доступа и измерение точности ответов.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев