Специалист по AI-автоматизации KODIX

65K ₽–80K ₽/мес
Опубликовано 04.11.2026

Что за роль

KODIX разрабатывает цифровые платформы и внедряет AI-агентов для бизнеса. Специалист будет тестировать нейросети и настраивать автоматизацию рабочих процессов.

Чем вы будете заниматься

  • Работать с AI-инструментами и тестировать нейросети.
  • Создавать AI-ассистентов и простых AI-агентов.
  • Настраивать автоматизацию рутинных задач с помощью n8n, Make и аналогов.
  • Интегрировать нейросети в рабочие процессы, проверять и улучшать результаты.
  • Искать новые способы применения AI в проектах.

Требования

  • Интерес к AI и современным нейросетям, включая ChatGPT, Claude и Gemini.
  • Умение составлять промпты и работать с AI-инструментами.
  • Базовое понимание автоматизации, аналитическое мышление и внимательность.
  • Готовность изучать новые инструменты и самостоятельно искать информацию.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Python или JavaScript.
  • Знакомство с n8n, Make, Zapier, API или интеграцией сервисов.
  • Опыт создания чат-ботов, AI-ассистентов или собственные проекты с нейросетями.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график и полностью удалённый формат.
  • Оформление по ТК, ГПХ или как самозанятому.
  • Обучение и поддержка команды.
  • Возможность профессионального роста в направлении AI.
  • В объявлении указаны разные диапазоны дохода: 65 000–80 000 ₽ и 50–75 тыс. ₽.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно экспериментирует с ChatGPT, Claude и Gemini: сравнивает качество ответов, точно формулирует запросы и превращает удачные сценарии в полезных ассистентов для маркетинговых задач.

→

Любит собирать автоматизации без лишней сложности: на начальном уровне самостоятельно настраивает сценарии в n8n, Make или Zapier, соединяет сервисы через API и понимает, когда для доработки нужен Python.

→

Внимательно проверяет работу AI-агентов на реальных процессах автомобильной отрасли и электронной коммерции: замечает сбои и неточности, тестирует крайние случаи и улучшает сценарии по результатам.

→

Комфортно работает удалённо и обладает инициативностью, соответствующей junior-уровню: умеет самостоятельно разбираться в новых нейросетях, документировать эксперименты и регулярно показывать команде работающие прототипы.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Специалист по AI-автоматизации (Сейчас)→Инженер по AI-автоматизации и интеграциям (Через 1–2 года)→Ведущий инженер по AI-агентам и автоматизации бизнес-процессов (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка AI-автоматизации, 2026
$9.5B
Среднегодовой рост рынка, 2024–2030
25.8%
Компании, использующие генеративный AI
71%
Венчурные инвестиции в генеративный AI, 2024
$33.9B

Навыки и требования

Обязательные
Prompt EngineeringChatGPTClaude
Растущий спрос
Проектирование AI-агентов и оркестрация инструментовRAG: векторные базы данных, эмбеддинги и поиск по корпоративным даннымИнтеграция LLM через API, структурированный вывод и оценка качества ответов
Снижающийся спрос
Ручная настройка промптов без систематического тестирования и оценкиЖёсткие сценарии автоматизации на основе правил без обработки естественного языка

Тренды отрасли

От промптов к агентным рабочим процессам
Компании переходят от одиночных запросов к агентам, которые вызывают API и выполняют многошаговые задачи. По опросу McKinsey за 2024 год, 65% организаций регулярно использовали генеративный AI хотя бы в одной функции; для специалистов важно уметь ограничивать полномочия агентов, добавлять подтверждение человеком и журналирование действий.
Автоматизация на базе no-code и API
Платформы n8n, Make и Zapier ускоряют сборку интеграций, но устойчивые решения требуют работы с API, вебхуками, OAuth и обработкой ошибок. Для портфолио полезно показать сценарий с повторными попытками, контролем лимитов и передачей сложных случаев оператору, а не только демонстрационный happy path.

Новости Industrial Tech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев