Software Engineer ML — разработка аудио-моделей@ Международный продуктовый IT-проект

О позиции

Мы ищем Software Engineer ML, который будет заниматься разработкой аудио-моделей для нашей облачной платформы телефонии. Наша команда создает интеллектуальную экосистему, которая работает в реальном времени и обрабатывает миллионы звонков. Ваша задача — развивать систему AMD (Answering Machine Detection) и оптимизировать работу моделей для классификации звонков.

Чем вы будете заниматься

• Развивать систему AMD: дообучение и тюнинг моделей для классификации звонков в режиме реального времени.
• Заниматься full-cycle разработкой: от сбора аудиоданных до деплоя и калибровки в продакшене.
• Интегрировать ML-компоненты в backend-инфраструктуру через ONNX Runtime.
• Оптимизировать latency: минимизировать задержки в стриминге аудио.
• Проводить глубокий анализ и искать ошибки в реальных сценариях звонков.
• Участвовать в R&D: эксперименты с шумоподавлением и новыми архитектурами обработки речи.

Требования

• Опыт работы в ML не менее 2 лет, желательно в продакшене.
• Практический опыт со Speech/Audio и понимание аудио-фич.
• Инженерный подход и интерес к анализу данных.
• Знание Fine-tuning и Transfer Learning, работа с метриками.
• Способность работать end-to-end: от сырого файла до оптимизированного инференса.

Будет плюсом

• Опыт в области Speech/Audio (ASR, VAD, Audio Classification).
• Понимание специфики VoIP и потоковой обработки данных.
• Опыт работы с MLOps и инструментами мониторинга моделей.

Что мы предлагаем

• Обязательный оффлайн-онбординг в Ташкенте на 2-3 месяца, далее полная удаленная работа.
• Работа над реальными задачами в международном продукте с высокой нагрузкой.
• Возможность профессионального роста и пересмотра компенсации.
• Команда с сильной инженерной экспертизой и минимальной бюрократией.