Инженер по автоматизации данных и AI — финансовая платформа
О позиции
Мы ищем Инженера по автоматизации данных и AI, который присоединится к нашей IT-команде и преобразит управление финансовыми данными. Ваша задача будет заключаться в разработке инструментов, позволяющих управлять хранилищем данных Microsoft Fabric с помощью естественного языка, а не ручных действий.
Чем вы будете заниматься
- Владение повседневной работой финансовых потоков данных в Microsoft Fabric — мониторинг, устранение неполадок, обновление.
- Проверка качества данных на каждом этапе закрытия отчетности: полнота, точность сопоставления, сверка с исходными системами.
- Поддержка и обновление файлов сопоставления счетов в координации с финансовой командой.
- Управление обновлениями модели SSAS на Azure Analysis Services для пользователей Excel и Power BI.
- Внедрение новых стран в DWH, повторяя существующие шаблоны потоков данных.
- Поддержка бюджетного цикла: подготовка шаблонов, загрузка данных, обновления моделей в периоды высокой частоты бюджета.
AI-агенты и автоматизация
- Проектирование и создание чат-агента (бота Teams), который позволит руководителю данных управлять операциями DWH с помощью команд на естественном языке.
- Обучение агента на нашей конкретной среде Fabric: структура рабочего пространства, названия потоков, отношения наборов данных, модели SSAS.
- Создание автоматизированного рабочего процесса сопоставления: обнаружение несопоставленных счетов → AI предлагает правильную классификацию P&L/BS → уведомление финансовой команды через Teams → применение подтвержденного сопоставления → обновление данных.
- Автоматизация генерации шаблонов бюджета на основе текущей структуры счетов и фактических данных предыдущего года.
- Создание автоматизации отслеживания файлов, которая обнаруживает обновления бюджетных файлов и автоматически обновляет потоки Fabric и модели SSAS.
- Реализация автоматизированных проверок качества данных с проактивными уведомлениями в Teams (аномалии, отсутствующие данные, проблемы свежести).
Документация и процессы
- Документирование всех процессов DWH, потоков данных, логики сопоставления и правил преобразования.
- Поддержка словаря данных для финансовых наборов данных.
- Контроль версий всего кода автоматизации, подсказок агентов и конфигураций.
- Создание руководств по реагированию на инциденты и восстановлению потоков данных.
Требования
- Уверенное знание SQL (сложные запросы, проверка данных, хранимые процедуры).
- Внимание к деталям — вы будете ловить ошибки данных до их появления в отчетах.
- Практический опыт с Microsoft Fabric, Azure Data Factory или Synapse.
- Комфортная работа с REST API (Fabric API, SSAS API, Teams API).
- Опыт создания ботов, автоматизированных рабочих процессов или запланированных задач.
- Знание Git для контроля версий кода и конфигураций.
- Профессиональное владение английским и русским языками.
Будет плюсом
- Разработка LLM / AI-агентов.
- Знание Python на рабочем уровне (интеграция API, скриптование, манипуляция данными).
- Опыт работы с Azure cloud — Functions, Logic Apps или App Service.
- Понимание Power BI / DAX — отчетный уровень, с которым взаимодействуют наши пользователи.
- Знание финансовой области — P&L, баланс, бюджетирование, процессы закрытия отчетности.
- Опыт работы с Power Automate / Logic Apps для мониторинга файлов и интеграции Teams.
- Опыт работы с Azure Analysis Services (SSAS) — обработка и управление моделями.
- Опыт работы с ERP (1C, SAP, Oracle) — понимание исходных систем.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность удаленной работы.
- ДМС и возможности для обучения и развития.
- Гибкий график работы и возможность работать из любой точки мира.
- Современные технологии и инструменты для работы.
- Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном росте.
Вакансия предлагает интересные задачи в области автоматизации данных и AI. Хорошие условия работы и возможность удалённой работы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL и практический опыт работы с Microsoft Fabric и Azure Data Factory для эффективного управления данными.
Способность работать в удаленной команде, проявляя самостоятельность и инициативу, особенно в условиях гибкого графика.
Опыт разработки и интеграции REST API с использованием Python для автоматизации процессов обработки данных.
Аналитический склад ума и внимание к деталям, что позволяет точно выявлять и устранять неполадки в финансовых потоках данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев