Инженер по автоматизации данных и AI — финансовая платформа

250K ₽–350K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 31.07.2026

О позиции

Мы ищем Инженера по автоматизации данных и AI, который присоединится к нашей IT-команде и преобразит управление финансовыми данными. Ваша задача будет заключаться в разработке инструментов, позволяющих управлять хранилищем данных Microsoft Fabric с помощью естественного языка, а не ручных действий.

Чем вы будете заниматься

  • Владение повседневной работой финансовых потоков данных в Microsoft Fabric — мониторинг, устранение неполадок, обновление.
  • Проверка качества данных на каждом этапе закрытия отчетности: полнота, точность сопоставления, сверка с исходными системами.
  • Поддержка и обновление файлов сопоставления счетов в координации с финансовой командой.
  • Управление обновлениями модели SSAS на Azure Analysis Services для пользователей Excel и Power BI.
  • Внедрение новых стран в DWH, повторяя существующие шаблоны потоков данных.
  • Поддержка бюджетного цикла: подготовка шаблонов, загрузка данных, обновления моделей в периоды высокой частоты бюджета.

AI-агенты и автоматизация

  • Проектирование и создание чат-агента (бота Teams), который позволит руководителю данных управлять операциями DWH с помощью команд на естественном языке.
  • Обучение агента на нашей конкретной среде Fabric: структура рабочего пространства, названия потоков, отношения наборов данных, модели SSAS.
  • Создание автоматизированного рабочего процесса сопоставления: обнаружение несопоставленных счетов → AI предлагает правильную классификацию P&L/BS → уведомление финансовой команды через Teams → применение подтвержденного сопоставления → обновление данных.
  • Автоматизация генерации шаблонов бюджета на основе текущей структуры счетов и фактических данных предыдущего года.
  • Создание автоматизации отслеживания файлов, которая обнаруживает обновления бюджетных файлов и автоматически обновляет потоки Fabric и модели SSAS.
  • Реализация автоматизированных проверок качества данных с проактивными уведомлениями в Teams (аномалии, отсутствующие данные, проблемы свежести).

Документация и процессы

  • Документирование всех процессов DWH, потоков данных, логики сопоставления и правил преобразования.
  • Поддержка словаря данных для финансовых наборов данных.
  • Контроль версий всего кода автоматизации, подсказок агентов и конфигураций.
  • Создание руководств по реагированию на инциденты и восстановлению потоков данных.

Требования

  • Уверенное знание SQL (сложные запросы, проверка данных, хранимые процедуры).
  • Внимание к деталям — вы будете ловить ошибки данных до их появления в отчетах.
  • Практический опыт с Microsoft Fabric, Azure Data Factory или Synapse.
  • Комфортная работа с REST API (Fabric API, SSAS API, Teams API).
  • Опыт создания ботов, автоматизированных рабочих процессов или запланированных задач.
  • Знание Git для контроля версий кода и конфигураций.
  • Профессиональное владение английским и русским языками.

Будет плюсом

  • Разработка LLM / AI-агентов.
  • Знание Python на рабочем уровне (интеграция API, скриптование, манипуляция данными).
  • Опыт работы с Azure cloud — Functions, Logic Apps или App Service.
  • Понимание Power BI / DAX — отчетный уровень, с которым взаимодействуют наши пользователи.
  • Знание финансовой области — P&L, баланс, бюджетирование, процессы закрытия отчетности.
  • Опыт работы с Power Automate / Logic Apps для мониторинга файлов и интеграции Teams.
  • Опыт работы с Azure Analysis Services (SSAS) — обработка и управление моделями.
  • Опыт работы с ERP (1C, SAP, Oracle) — понимание исходных систем.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможность удаленной работы.
  • ДМС и возможности для обучения и развития.
  • Гибкий график работы и возможность работать из любой точки мира.
  • Современные технологии и инструменты для работы.
  • Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном росте.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области автоматизации данных и AI. Хорошие условия работы и возможность удалённой работы.

Требования к языку
RussianC1
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание SQL и практический опыт работы с Microsoft Fabric и Azure Data Factory для эффективного управления данными.

Способность работать в удаленной команде, проявляя самостоятельность и инициативу, особенно в условиях гибкого графика.

Опыт разработки и интеграции REST API с использованием Python для автоматизации процессов обработки данных.

Аналитический склад ума и внимание к деталям, что позволяет точно выявлять и устранять неполадки в финансовых потоках данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер по автоматизации данных и AI — финансовая платформа (Сейчас)Старший инженер по данным (1–2 года)Руководитель проектов в области данных и AI (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$12B
Годовой рост
9.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
SQLMicrosoft FabricAzure Data Factory
Растущий спрос
Data WarehousingMachine LearningData Visualization
Снижающийся спрос
Classic ASPXML Databases

Тренды отрасли

Рост интеграции AI в SQL
По данным Gartner, 45% организаций планируют внедрить AI в свои SQL решения к 2026 году, что значительно увеличивает производительность и автоматизацию процессов.
Увеличение использования облачных решений
Согласно исследованиям, 60% компаний перешли на облачные SQL решения, такие как Microsoft Azure SQL Database, что позволяет снизить затраты на инфраструктуру.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
AI Designer — разработка мобильных игр
Moon Active·200K ₽–249K ₽
IT Procurement Manager — закупки ПО и инфраструктуры
223K ₽–277K ₽
Менеджер по продажам — работа с детьми и родителями
МИП Дети·112K ₽
Менеджер по продажам пищевых ингредиентов — B2B для хлебопекарных и
ДВ Трейдинг·150K ₽
Инженер по автоматизации данных и ИИ — финансовые данные
160K ₽–199K ₽
Sales Manager — работа с FD трафиком
120K ₽
Quantitative Researcher — алгоритмическая торговля и машинное обучение
Proprietary Trading Firm·321K ₽–399K ₽
Backend / Full Stack Developer — разработка VPN-сервиса
Adrise·200K ₽–300K ₽
Business Development Manager — B2B-платежи в Web3
Pintopay·500K ₽–700K ₽
Художник для создания Capsule Art иллюстрации
153K ₽–190K ₽
Программист Python — автоматизация и работа с большими данными
180K ₽–320K ₽
Java Developer — ментор для учеников
ООО Интеллектуал Групп·4K ₽–7K ₽
CRM Retention Team Lead — развитие retention-направления
383K ₽–476K ₽
Менеджер по продажам — работа с B2B клиентами
Точка Банк·120K ₽
Архитектор / Дизайнер — проектирование интерьеров
ВИТЕКС-С·100K ₽–120K ₽