Инженер по автоматизации данных и ИИ — финансовые данные

О позиции

Вам предстоит занять роль Инженера по автоматизации данных и ИИ, работающего в команде IT, чтобы трансформировать управление финансовыми данными. Вы будете работать на стыке инженерии данных, ИИ и финансов, создавая инструменты, которые позволят нашей команде управлять хранилищем данных Microsoft Fabric с помощью естественного языка вместо ручных кликов.

Чем вы будете заниматься

• Владеть операциями хранилища данных (DWH) и финансовыми данными в Microsoft Fabric — мониторинг, устранение неполадок, обновление.
• Проверять качество данных на каждом этапе закрытия периода: полнота, точность сопоставления, сверка с исходными системами.
• Поддерживать и обновлять файлы сопоставления счетов (GL счета, проекты, центры затрат) в координации с финансовой командой.
• Управлять обновлениями модели SSAS на Azure Analysis Services для пользователей Excel и Power BI.
• Интегрировать новые страны в DWH, повторяя существующие шаблоны конвейеров.
• Поддерживать бюджетный цикл: подготовка шаблонов, загрузка данных, обновления моделей в периоды высокой частоты бюджета.

Агенты ИИ и автоматизация

• Проектировать и создавать чат-агента (бота Teams), который позволит руководителю данных управлять операциями DWH через команды на естественном языке — обновление конвейеров, проверка статуса, расследование сбоев.
• Обучить агента на нашей конкретной среде Fabric: структура рабочих пространств, названия конвейеров, взаимосвязи наборов данных, модели SSAS.
• Создать автоматизированный рабочий процесс сопоставления: обнаружение несопоставленных счетов → ИИ предлагает правильную классификацию P&L/BS → уведомление финансовой команды через Teams → применение подтвержденного сопоставления → обновление данных.
• Автоматизировать генерацию шаблонов бюджета на основе текущей схемы счетов и фактических данных за предыдущий год.
• Создать автоматизацию мониторинга файлов, которая обнаруживает обновления файлов бюджета и автоматически обновляет конвейеры Fabric и модели SSAS.
• Реализовать автоматизированные проверки качества данных с проактивными уведомлениями в Teams (аномалии, отсутствующие данные, проблемы свежести).

Документация и процессы

• Документировать все процессы DWH, потоки данных, логику сопоставления и правила трансформации.
• Поддерживать словарь данных для финансовых наборов данных.
• Контролировать версии всего кода автоматизации, подсказок агента и конфигураций.
• Создавать инструкции по реагированию на инциденты и восстановлению конвейеров.

Требования

• SQL — уверенное владение (сложные запросы, проверка данных, хранимые процедуры).
• Внимание к деталям — вы будете выявлять ошибки в данных до их попадания в отчеты.
• Microsoft Fabric, Azure Data Factory или Synapse — практический опыт работы с конвейерами данных.
• Интеграция API — уверенность в работе с REST API (Fabric API, SSAS API, Teams API).
• Опыт создания ботов, автоматизационных рабочих процессов или запланированных задач.
• Git — контроль версий для кода и конфигураций.
• Английский, русский — профессиональный уровень владения.

Будет плюсом

• Разработка LLM / ИИ-агентов.
• Python — рабочий уровень (интеграция API, скриптование, манипуляция данными).
• Azure cloud — Functions, Logic Apps или App Service.
• Power BI / DAX — понимание уровня отчетности, с которым взаимодействуют наши пользователи.
• Знания в финансовой области — P&L, баланс, бюджетирование, процессы закрытия периодов.
• Power Automate / Logic Apps — для мониторинга файлов и интеграции с Teams.

Что мы предлагаем

• Конкурентная зарплата и условия труда.
• Возможности для профессионального роста и развития.
• Доступ к современным технологиям и инструментам.
• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
• Поддержка в обучении и развитии навыков.
• ДМС и другие социальные гарантии.