Системный аналитик для разработки AI-решений@ SFN

О позиции

Мы ищем Системного аналитика для разработки AI-решений, который будет работать над реализацией масштабируемых решений с использованием технологий искусственного интеллекта. Ваша роль будет заключаться в изучении реальных проблем бизнеса и превращении их в эффективные AI-решения. Вы будете активно участвовать в ключевых инициативах в области ИИ, направленных на повышение продуктивности и улучшение процессов в компании.

Чем вы будете заниматься

• Работа над реализацией масштабируемых решений с использованием технологий искусственного интеллекта (ML, GenAI, LLMs, RAG, AI Agent и Multi AI Agents).
• Изучение реальных проблем бизнеса и превращение их в эффективные AI-решения.
• Обеспечение соответствия решений стандартам информационной безопасности и регламентам компании.
• Совместная работа с командой специалистов по искусственному интеллекту (data scientists, AI/ML разработчики, аналитики, QA).
• Обеспечение качественной передачи требований специалистам и разработка необходимой технической документации.
• Освоение и активное применение новейших технологий и тенденций в области искусственного интеллекта.

Требования

• Общий стаж не менее 5-ти лет в роли системного аналитика в IT-проектах, из них минимум от 1 года с фокусом на AI/ML.
• Высшее образование (бакалавр/магистр) в области IT, математики, робототехники.
• Опыт анализа требований для AI-систем, включая ML-модели и data pipelines.
• Навыки эффективного общения с бизнес-заказчиками и разработкой.
• Владение нотацией UML (sequence, class, ER-диаграммы).
• Опыт проектирования систем с ML-компонентами (LLM, NLP, ML, computer vision).
• Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений, XML/JSON.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Что мы предлагаем

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Киевская).
• Льготные ипотечные условия кредитования.
• Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета.