Senior Python-разработчик — Visiology Cortex@ Polymedia
О позиции
Polymedia — один из лидеров российского рынка BI, ищет Senior Python-разработчика для работы над Visiology Cortex, AI-модулем платформы, встроенным интеллектуальным ассистентом на базе LLM. Ваша работа будет связана с развитием архитектуры Cortex, разработкой и оптимизацией RAG-пайплайна, а также интеграцией с LLM.
Чем вы будете заниматься
- Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии.
- Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям.
- Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE).
- Разработка backend-сервисов на Python.
- Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам.
- Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных).
- Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET при стыковке с сервисами платформы.
- Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации.
Требования
- Опыт коммерческой разработки от 6 лет.
- Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов.
- Опыт работы с PostgreSQL.
- Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста.
- Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами).
- Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API).
- Знание структур данных и шаблонов проектирования.
- Умение проводить качественное code review.
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
Что мы предлагаем
- Полная занятость с возможностью работы как в офисе, так и удалённо.
- Работа в команде профессионалов и возможность участия в интересных проектах.
- Конкурентоспособная зарплата.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
Вакансия имеет хорошие условия и интересные задачи, но зарплата не указана, что снижает её привлекательность.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и опыт работы с фреймворками для разработки AI, такими как LangGraph и интеграция с LLM API.
Способность к самоорганизации и эффективному управлению временем в удаленном режиме, что позволяет успешно выполнять задачи в условиях гибридной работы.
Опыт работы с PostgreSQL и Docker для создания и оптимизации RAG-пайплайнов, что критично для успешного развития архитектуры Cortex.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев