Senior NLP Engineer — адаптация LLM для AI-продукта@ Social Discovery Group

50K ₽–80K ₽/мес
Опубликовано 05.06.2026

О позиции

Компания Social Discovery Group ищет Senior NLP Engineer для работы над продуктом в области разговорного ИИ. Ваша задача будет заключаться в адаптации и доработке LLM для реальных производственных случаев. Это не типичная роль RAG/агента, мы ищем специалиста с практическим опытом в обучении и тонкой настройке LLM.

Чем вы будете заниматься

  • Тонкая настройка и адаптация открытых LLM.
  • Улучшение качества разговорного ИИ и пользовательского опыта.
  • Создание наборов данных и оценочных конвейеров.
  • Эксперименты с различными архитектурами LLM и подходами.
  • Оценка моделей, тестирование и улучшение качества.
  • Оптимизация вывода и развертывание в производственной среде.
  • Тесное сотрудничество с командами ML, продуктовой и инженерной.

Требования

  • Сильный опыт в NLP.
  • Практический опыт тонкой настройки и адаптации LLM.
  • Знание Python, PyTorch, Transformers, Hugging Face.
  • Опыт работы с LoRA, QLoRA, SFT, Instruction Tuning.
  • Опыт работы с AI/ML системами в производственной среде.

Будет плюсом

  • Опыт работы с RLHF / DPO.
  • Опыт в области разговорного ИИ.
  • Знание vLLM / SGLang.
  • Оптимизация вывода и обслуживание моделей.

Что мы предлагаем

  • Полностью удалённая работа с гибким графиком.
  • Контракт на B2B условиях.
  • Конкурентоспособная зарплата.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в команде профессионалов с интересными задачами.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области NLP и LLM. Условия работы полностью удалённые, что является большим плюсом. Однако, зарплата не указана, что может вызывать вопросы у кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области NLP и опыт работы с библиотеками PyTorch и Hugging Face, что позволяет эффективно адаптировать LLM под специфические задачи бизнеса.

Способность к самоорганизации и высокому уровню самодисциплины, что критично для успешной работы в удаленном формате, особенно при выполнении сложных проектов.

Опыт оптимизации моделей LLM и понимание их архитектуры, что позволяет не только адаптировать, но и улучшать производительность и качество разговорного ИИ.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior NLP Engineer — адаптация LLM для AI-продукта (Сейчас)Lead NLP Engineer или Tech Lead (1–2 года)Главный инженер по ИИ или Архитектор ИИ-решений (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI-продукты
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchTransformers
Растущий спрос
Machine LearningDeep LearningData Engineering
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение применения LLM
К 2026 году ожидается, что 60% компаний будут использовать LLM для создания AI-продуктов, что увеличивает спрос на специалистов в этой области.
Интеграция NLP в бизнес-процессы
По данным исследований, 55% компаний планируют внедрение NLP для автоматизации обработки данных и улучшения клиентского сервиса.

Новости Conversational AI

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии