Старший Data Engineer@ Ipoteka bank OTP Group

280K ₽–348K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 17.09.2026

О позиции

Старший Data Engineer в Ipoteka bank OTP Group — это ключевая роль в команде, занимающейся обработкой и анализом данных. Ipoteka bank OTP Group является ведущим банком Узбекистана, специализирующимся на ипотечных, потребительских и автокредитах. Ваша работа будет заключаться в разработке и поддержке систем обработки данных, которые помогут банку принимать обоснованные решения на основе анализа данных.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL-процессов для обработки данных.
  • Оптимизация существующих процессов обработки данных.
  • Работа с большими объемами данных и их анализ.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции данных в бизнес-процессы банка.

Требования

  • Опыт работы в области обработки данных не менее 5 лет.
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных.
  • Опыт работы с инструментами для обработки больших данных (Hadoop, Spark и т.д.).
  • Знание языков программирования, таких как Python или Java.
  • Способность работать в команде и хорошее коммуникативное умение.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная заработная плата.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области ETL-процессов с использованием инструментов, таких как Apache NiFi или Talend, и опыт работы с большими объемами данных в Hadoop и Spark.

Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, включая высокую степень самоорганизации и управления временем для эффективного выполнения задач.

Опыт решения сложных аналитических задач с использованием Python и SQL, а также умение оптимизировать запросы для повышения производительности обработки данных.

Стратегическое мышление и способность анализировать бизнес-требования, чтобы разрабатывать архитектуру данных, соответствующую целям банка и требованиям рынка.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший Data Engineer (Сейчас)Data Engineer (1–2 года)Ведущий Data Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+60%

Навыки и требования

Обязательные
Data EngineeringETLSQL
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Data Engineering
Снижающийся спрос
Traditional Data WarehousingETL Tools like Informatica

Тренды отрасли

Рост использования облачных технологий
По данным исследования, 70% компаний в Узбекистане планируют перейти на облачные решения для хранения и обработки данных к 2026 году.
Увеличение автоматизации процессов
Около 55% организаций внедряют автоматизированные ETL процессы, что позволяет сократить время обработки данных на 30%.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев