Инженер по машинному обучению@ Libertex

150K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 17.09.2026

О позиции

Компания Libertex — это многократно награждаемая онлайн-платформа для торговли, которая позволяет трейдерам получать доступ к рынкам и инвестировать в акции или торговать CFD с базовыми активами, такими как товары, валюты, ETF и криптовалюты.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для улучшения торговых алгоритмов.
  • Работа с большими объемами данных и оптимизация процессов обработки данных.
  • Сотрудничество с командами по разработке и внедрению CI/CD для машинного обучения.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения не менее 3 лет.
  • Уверенное владение Python, PyTorch, SQL и AWS.
  • Опыт работы с практиками MLOps и CI/CD.
  • Понимание IT-инфраструктуры и источников данных.
  • Средний уровень английского языка.
  • Опыт работы с LLM и AWS Bedrock будет плюсом.

Что мы предлагаем

  • Удаленная работа в международной команде.
  • Конкурентоспособная зарплата и возможности для профессионального роста.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам в области машинного обучения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения
Требования к языку
EnglishINTERMEDIATE
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и библиотек, таких как PyTorch, для разработки и оптимизации моделей машинного обучения, особенно в контексте финансовых алгоритмов.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, включая навыки самоорганизации и управления временем для выполнения проектов в срок.

Опыт работы с AWS и MLOps для развертывания и масштабирования моделей машинного обучения, что позволяет поддерживать высокую производительность систем.

Аналитическое мышление и опыт работы с SQL для извлечения и обработки данных, что необходимо для создания и тестирования торговых алгоритмов на основе больших объемов информации.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер по машинному обучению (Сейчас)Старший инженер по машинному обучению (1–2 года)Руководитель команды по машинному обучению (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$27B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+250%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchSQL
Растущий спрос
TensorFlowData EngineeringDevOps
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост популярности MLOps
Согласно отчетам, 60% компаний в 2026 году внедрят MLOps для оптимизации процессов машинного обучения.
Увеличение использования облачных платформ
Около 70% проектов по машинному обучению в 2026 году будут развернуты в облаке, что увеличивает спрос на облачные навыки.

Новости Online Trading

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев