Senior ML-инженер (NLP)@ Контур

10K $–13K $/мес
Опубликовано 19.03.2026

О позиции

Мы ищем Senior ML-инженера (NLP) для работы в компании Контур. Ваша задача будет заключаться в автоматизации коммуникаций в команде техподдержки, начиная от идеи и заканчивая готовым решением. Вы будете работать с современными моделями NLP и участвовать в разработке решений, которые помогут улучшить взаимодействие с клиентами.

Чем вы будете заниматься

  • Решать задачи по автоматизации коммуникаций в команде техподдержки от идеи до MVP и готового решения.
  • Распределять задачи между ML-разработчиками в команде.
  • Генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса.
  • Выбирать технологии и инструменты для решения конкретной задачи бизнеса, учитывая соотношение цены и качества.
  • Работать с внутренними заказчиками — от сбора и приоритезации требований до представления результатов.
  • Применять глубокие знания Python и библиотек, таких как NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.

Требования

  • Опыт разработки и внедрения решений на основе современных моделей NLP.
  • Глубокое знание архитектуры transformer.
  • Опыт работы с текстом и обращениями в техническую поддержку.
  • Экспертиза в применении LLM в сценариях обработки обращений и оценки качества.
  • Готовность работать в команде и взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с текстовыми данными и их анализом.
  • Знание дополнительных инструментов и технологий в области обработки естественного языка.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможность профессионального роста.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Участие в интересных проектах и возможность реализовать свои идеи.
  • Поддержка в обучении и развитии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работать в команде профессионалов. Однако, не указаны конкретные условия по зарплате и бонусам, что может быть минусом для кандидатов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python, NumPy и Pandas для обработки данных и разработки моделей, а также опыт работы с библиотеками PyTorch и CatBoost для создания и оптимизации NLP решений.

Способность самостоятельно работать в удаленном режиме, эффективно управляя своим временем и задачами, а также активно участвовать в онлайн-командах и обсуждениях.

Опыт в разработке и внедрении NLP моделей, с акцентом на автоматизацию поддержки клиентов, что включает понимание клиентских потребностей и создание решений, которые улучшают взаимодействие.

Аналитическое мышление и способность к критическому анализу, позволяющие выявлять и решать проблемы в процессе разработки, а также предлагать инновационные подходы к автоматизации общения.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior ML-инженер (NLP) (Сейчас)Технический руководитель по ML (1–2 года)Директор по данным (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$8.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonNumPyPandas
Растущий спрос
TensorFlowScikit-learnDeep Learning
Снижающийся спрос
TheanoNLTK

Тренды отрасли

Увеличение использования предобученных моделей
Согласно исследованиям, 65% компаний в России начали активно использовать предобученные модели для NLP, что позволяет существенно сократить время разработки.
Рост интереса к Explainable AI
По данным аналитиков, 40% проектов в области машинного обучения требуют объяснимости моделей, что приводит к увеличению спроса на инструменты для интерпретации моделей.

Новости Tech Support Automation

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев