Senior ML Engineer (EdTech)@ Algonova

10K $–13K $/мес
Опубликовано 15.03.2026

О позиции

Мы ищем Senior ML Engineer для работы в международной EdTech-компании Algonova. Ваша задача будет заключаться в разработке адаптивного курса математики, где ИИ является ядром продукта. Если вы хотите построить «мозг» системы, который будет адаптироваться к знаниям каждого ученика в реальном времени, используя агентные архитектуры и LLM, то эта вакансия для вас.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и внедрять движок персонализации для Adaptive Learning, который меняет траекторию обучения в зависимости от ответов детей.
  • Разрабатывать оркестрацию, память и guardrails для автономных ИИ-агентов и Knowledge Graphs.
  • Превращать ML-прототипы в стабильные, масштабируемые сервисы с нагрузкой в миллионы пользователей.
  • Обучать open-source модели на кастомных датасетах и выстраивать строгие eval-пайплайны.
  • Внедрять инженерную культуру в ML и быть AI-экспертом внутри компании.

Требования

  • Уверенный опыт в Production ML, 6+ лет.
  • Глубокое понимание современных LLM-паттернов: агентная оркестрация, Tool Use, продвинутый RAG.
  • Отличные навыки программирования на Python + PyTorch/TensorFlow.
  • Опыт запуска ML-продуктов с нуля: от идеи до релиза.
  • Английский на уровне B2+ — чтение документации и обсуждение архитектуры.

Будет плюсом

  • Опыт в Knowledge Tracing (IRT, BKT, DKT) или диагностике ошибок.
  • Работа с графовыми БД (Neo4j) и алгоритмами на графах.
  • Деплой self-hosted моделей и оптимизация инференса.

Что мы предлагаем

  • Полная удалёнка из любой точки мира, гибкий график 5/2.
  • Договор ГПХ с самозанятым, ИП или физлицом — как удобно.
  • Минимум бюрократии, быстрые циклы обратной связи, свобода в архитектурных решениях.
  • Конкурентная зарплата — обсуждают открыто, ориентируются на ваш уровень.
  • Работа в команде, которая меняет глобальный рынок образования.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и возможность работать в международной команде. Условия работы и уровень зарплаты выглядят конкурентоспособными.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области машинного обучения и опыт работы с библиотеками Python, такими как PyTorch и TensorFlow, для разработки адаптивных алгоритмов обучения.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя самодисциплину и проактивность в коммуникации с командой и заинтересованными сторонами.

Опыт проектирования и внедрения больших языковых моделей (LLM) и знаний о графах, а также умение применять их для создания персонализированного образовательного контента.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior ML Engineer (Сейчас)Lead ML Engineer или Data Science Manager (1–2 года)Director of AI/ML или Chief Data Scientist (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$10B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchTensorFlow
Растущий спрос
Deep LearningData EngineeringMLOps
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Рост использования LLM
В 2025 году ожидается, что 65% образовательных платформ внедрят LLM для персонализированного обучения.
Развитие Knowledge Graph
К 2026 году 55% EdTech компаний будут использовать Knowledge Graph для улучшения рекомендаций и контента.

Новости EdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев