~3K $–4K $/мес
оценка по рынку
Опубликовано 15.04.2026
О позиции
Мы ищем Senior ML Engineer для работы в компании Luminaria, специализирующейся на торговле товарами. Ваша основная задача будет заключаться в разработке моделей прогнозирования урожайности кукурузы, бобов и пшеницы на основе погодных данных, спутниковых снимков и стадий развития растений. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать в области агрономии и машинного обучения, применяя свои навыки для решения реальных задач.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для прогнозирования урожайности.
- Анализ данных о погоде и спутниковых снимках для повышения точности прогнозов.
- Сотрудничество с агрономами и специалистами по данным для интеграции знаний в модели.
- Проведение экспериментов и тестирование моделей на реальных данных.
- Поддержка и улучшение существующих моделей на основе обратной связи и новых данных.
- Документирование процессов и результатов работы для дальнейшего использования в команде.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет.
- Глубокие знания в области статистики и анализа данных.
- Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Знание методов обработки и анализа временных рядов.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
- Опыт работы с агрономическими данными будет преимуществом.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными и распределенными системами.
- Знание SQL и работы с базами данных.
- Опыт работы в агротехнологиях или смежных областях.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 3500 до 5000 долларов в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Участие в интересных проектах, влияющих на сельское хозяйство.
- Дружелюбная и поддерживающая команда профессионалов.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные возможности в области агрономии и машинного обучения, но требует значительного опыта. Условия работы и зарплата привлекательны.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
EnglishC1
Russian(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка машинного обучения 2026
$30B
Годовой рост
42.5%
Внедрение AI в сельском хозяйстве
60%
Инвестиции в агрономические технологии
+150%
Спрос на кадры в области ML
+35%
Средняя ЗП для Senior ML Engineer
250K ₽
Навыки и требования
Обязательные
Machine LearningPythonTensorFlow
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingBig Data Technologies
Снижающийся спрос
Traditional Statistical MethodsRule-Based Systems
Тренды отрасли
Автоматизация агрономических процессов
Использование машинного обучения для автоматизации процессов, таких как посев и сбор урожая, увеличивается на 50% в 2025 году.
Предсказательная аналитика
Рост применения предсказательной аналитики для оценки урожайности и мониторинга здоровья растений достигает 70% среди агрономов.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Стажёр QA-разработчик (IT)
Авито·5K ₽–8K ₽
Руководитель отдела продаж (B2B)
Вектор·150K ₽
Senior AI Architect (Healthcare)
LineUp·5K ₽–8K ₽
Ведущий Креативный Продюсер (Luxury)
Blackroom·200K ₽–250K ₽
Инженер SOC (Кибербезопасность)
RWB·70K ₽–120K ₽
Старший программист игровой логики (Unreal Engine)
Saber Interactive·5K ₽–8K ₽
Директолог (удалённо)
Armada·50K ₽–60K ₽
HRD (Человеческие ресурсы) — Логистика и Финтех
60K ₽–80K ₽
Senior Golang разработчик (AdTech)
AdTech Center·350K ₽–450K ₽
Python разработчик (AI)
Бро.Хит·350K ₽
Senior Fullstack (Go + React) Blockchain Engineer
10arx·5K ₽–8K ₽
DevOps / SRE Engineer (VPN проект)
ITSell·30K ₽–40K ₽
Senior iOS разработчик (Социальные сети)
Waliin·5K ₽–8K ₽
Data инженер (Алматы)
Halyk Bank·2K ₽–3K ₽
СММ-менеджер (Маркетинг)
Creative Minds·60K ₽–120K ₽