3K $–4K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 15.04.2026
О позиции
Мы ищем Senior ML Engineer для работы в компании Luminaria, специализирующейся на торговле товарами. Ваша основная задача будет заключаться в разработке моделей прогнозирования урожайности кукурузы, бобов и пшеницы на основе погодных данных, спутниковых снимков и стадий развития растений. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать в области агрономии и машинного обучения, применяя свои навыки для решения реальных задач.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для прогнозирования урожайности.
- Анализ данных о погоде и спутниковых снимках для повышения точности прогнозов.
- Сотрудничество с агрономами и специалистами по данным для интеграции знаний в модели.
- Проведение экспериментов и тестирование моделей на реальных данных.
- Поддержка и улучшение существующих моделей на основе обратной связи и новых данных.
- Документирование процессов и результатов работы для дальнейшего использования в команде.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет.
- Глубокие знания в области статистики и анализа данных.
- Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Знание методов обработки и анализа временных рядов.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
- Опыт работы с агрономическими данными будет преимуществом.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными и распределенными системами.
- Знание SQL и работы с базами данных.
- Опыт работы в агротехнологиях или смежных областях.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 3500 до 5000 долларов в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Участие в интересных проектах, влияющих на сельское хозяйство.
- Дружелюбная и поддерживающая команда профессионалов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные возможности в области агрономии и машинного обучения, но требует значительного опыта. Условия работы и зарплата привлекательны.
Требования к языку
EnglishC1
Russian(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка машинного обучения 2026
$30B
Годовой рост
42.5%
Внедрение AI в сельском хозяйстве
60%
Инвестиции в агрономические технологии
+150%
Навыки и требования
Обязательные
Machine LearningPythonTensorFlow
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingBig Data Technologies
Снижающийся спрос
Traditional Statistical MethodsRule-Based Systems
Тренды отрасли
Автоматизация агрономических процессов
Использование машинного обучения для автоматизации процессов, таких как посев и сбор урожая, увеличивается на 50% в 2025 году.
Предсказательная аналитика
Рост применения предсказательной аналитики для оценки урожайности и мониторинга здоровья растений достигает 70% среди агрономов.
Новости AgTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Консультант по WhatsApp для бизнеса
131K ₽–163K ₽
Старший менеджер по маркетингу
Runello·240K ₽–299K ₽
Программист-специалист
KIBERone·80K ₽–120K ₽
Менеджер по коммерции и розничной торговле
One Two Play·2K ₽
Инженер по приложениям ИИ
Recall Labs·50K ₽
Backend-разработчик Python — Agile, удалёнка
150K ₽
Senior Java-разработчик — ЦФТ, PostgreSQL
Extyl·242K ₽–301K ₽
Старший разработчик Golang — Kubernetes, DBaaS
30K ₽
Старший бэкенд-разработчик Rust
Offchain Labs·300K ₽–374K ₽
CPO в сеть магазинов Hoff
Hoff·176K ₽–219K ₽
Генеральный директор в инфраструктурный проект
Удалённо
Директор по продажам в Truck Radar — лизинг автотраков
Truck Radar·230K ₽–286K ₽
Руководитель отдела маркетинга в Ai
Ai-UP·200K ₽
COO / Операционный директор — АПК
Максима·Удалённо
Директор по бренду и коммуникациям
BetBoom·183K ₽–227K ₽