Senior ML Engineer (Agriculture)@ Luminaria

~3K $–4K $/мес
Опубликовано 15.04.2026

О позиции

Мы ищем Senior ML Engineer для работы в компании Luminaria, специализирующейся на торговле товарами. Ваша основная задача будет заключаться в разработке моделей прогнозирования урожайности кукурузы, бобов и пшеницы на основе погодных данных, спутниковых снимков и стадий развития растений. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать в области агрономии и машинного обучения, применяя свои навыки для решения реальных задач.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для прогнозирования урожайности.
  • Анализ данных о погоде и спутниковых снимках для повышения точности прогнозов.
  • Сотрудничество с агрономами и специалистами по данным для интеграции знаний в модели.
  • Проведение экспериментов и тестирование моделей на реальных данных.
  • Поддержка и улучшение существующих моделей на основе обратной связи и новых данных.
  • Документирование процессов и результатов работы для дальнейшего использования в команде.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет.
  • Глубокие знания в области статистики и анализа данных.
  • Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Знание методов обработки и анализа временных рядов.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
  • Опыт работы с агрономическими данными будет преимуществом.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими данными и распределенными системами.
  • Знание SQL и работы с базами данных.
  • Опыт работы в агротехнологиях или смежных областях.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 3500 до 5000 долларов в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Участие в интересных проектах, влияющих на сельское хозяйство.
  • Дружелюбная и поддерживающая команда профессионалов.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности в области агрономии и машинного обучения, но требует значительного опыта. Условия работы и зарплата привлекательны.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
EnglishC1
Russian(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка машинного обучения 2026
$30B
Годовой рост
42.5%
Внедрение AI в сельском хозяйстве
60%
Инвестиции в агрономические технологии
+150%
Спрос на кадры в области ML
+35%
Средняя ЗП для Senior ML Engineer
250K ₽

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningPythonTensorFlow
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingBig Data Technologies
Снижающийся спрос
Traditional Statistical MethodsRule-Based Systems

Тренды отрасли

Автоматизация агрономических процессов
Использование машинного обучения для автоматизации процессов, таких как посев и сбор урожая, увеличивается на 50% в 2025 году.
Предсказательная аналитика
Рост применения предсказательной аналитики для оценки урожайности и мониторинга здоровья растений достигает 70% среди агрономов.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев