О позиции
Мы ищем Senior ML Engineer для разработки рекомендательных систем в компании Иви. Эта позиция предлагает вам возможность работать над улучшением рекомендаций для пользователей, используя современные технологии и методы машинного обучения.
Чем вы будете заниматься
- Улучшение алгоритмов рекомендаций, чтобы сделать их более точными и персонализированными.
- Поиск и тестирование новых гипотез для повышения качества рекомендаций.
- Прототипирование на GPU для ускорения вычислений и повышения эффективности.
- Выкатка обновлений в A/B-тесты для оценки их влияния на пользователей.
- Работа с большими данными, используя такие технологии, как Spark и ClickHouse.
- Сотрудничество с командой разработчиков и аналитиков для достижения общих целей.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения не менее 3 лет.
- Уверенные знания Python и SQL.
- Опыт работы с Docker и Git.
- Знание технологий, таких как Spark, ClickHouse и Redis.
- Опыт работы с глубоким обучением (DL) будет преимуществом.
- Способность работать в команде и желание развиваться в области ML.
Будет плюсом
- Опыт работы с рекомендательными системами.
- Знание методов A/B-тестирования.
- Опыт работы в медиа или развлекательной индустрии.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 300 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- ДМС, включая стоматологию.
- Подписка на Иви в подарок.
- Современное оборудование для работы.
- Отсутствие микроменеджмента — мы доверяем нашим сотрудникам.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и интересные задачи в области машинного обучения. Условия работы гибкие, что делает её привлекательной для кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения (например, TensorFlow или PyTorch) для разработки и оптимизации алгоритмов рекомендаций.
Способность к самоорганизации и высокой степени независимости, что особенно важно для удаленной работы, а также опыт работы в гибридном формате.
Опыт работы с большими данными и технологиями, такими как Spark и Clickhouse, для обработки и анализа данных, что критически важно для повышения качества рекомендаций.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Media & Entertainment
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев