Senior Marketing Analyst TabbyОпубликовано 27.10.2026

231K ₽–287K ₽/мес

Опубликовано 27.10.2026

оценка на руки

Удалённо Senior FinTech Marketing Analytics

231K ₽–287K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

Tabby развивает BNPL-платформу: покупатели в Саудовской Аравии, ОАЭ и Кувейте могут оплачивать покупки беспроцентными частями. Для работы нужно находиться не дальше четырёх часов от времени Дубая.

Что мы предлагаем

Гибкий график.
Возможна поддержка при переезде в хабы в Армении, Грузии, Сербии, Польше и Испании.

Кто здесь добьётся успеха

→

Умеет превращать данные маркетинговых кампаний в решения для роста BNPL-платформы: оценивает привлечение и конверсию покупателей, вклад каналов и эффективность расходов на рынках Саудовской Аравии, ОАЭ и Кувейта.

→

Самостоятельно ведёт аналитические задачи на старшем уровне — формулирует проверяемые гипотезы, выбирает подходящие метрики и доносит выводы так, чтобы маркетинговая команда могла действовать на их основе.

→

Комфортно работает удалённо и гибко планирует взаимодействие с командой, при этом готов соблюдать условие часового пояса: находиться не более чем в четырёх часах от времени Дубая.

→

Сочетает глубокую экспертизу в маркетинговой аналитике с интересом к быстро меняющейся финтех-среде и учитывает особенности нескольких рынков Персидского залива при интерпретации результатов.

Ресурсы для обучения

→[2026] Алгоритм успеха на YouTube: Думай как ютуберКурс

→Курс «Контент-маркетолог» онлайн: обучение контент-маркетингу ...Курс

→Как культурным проектам создавать контент для соцсетейКурс

Карьерный путь

Старший маркетинговый аналитик (Сейчас)→Ведущий маркетинговый аналитик или руководитель направления маркетинговой аналитики (Через 1–2 года)→Директор по маркетинговой аналитике или руководитель аналитики роста (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка маркетинговой аналитики, 2026

$6,8 млрд

Прогнозируемый годовой рост рынка

14,5%

Использование AI в маркетинговой аналитике

Около 40%

Инвестиции в martech в 2025 году

$166 млрд

Навыки и требования

Обязательные

Marketing Analytics

Растущий спрос

Инкрементальность и причинно-следственный анализ: geo-lift, эксперименты и оценка приростаМоделирование маркетингового микса (MMM) и сценарное распределение бюджетаSQL и Python для объединения клиентских данных, автоматизации аналитики и работы с AI-инструментами

Снижающийся спрос

Атрибуция по последнему клику как основной способ распределения бюджетаUniversal Analytics (Google Analytics 3) и отчётность на основе прежней модели сессий

Тренды отрасли

Переход от last-click к измерению инкрементальности

Ограничения cookie и закрытие части пользовательских сигналов снижают надёжность атрибуции по клику. Для технологических компаний практический приоритет — сочетать эксперименты, geo-lift и MMM; отраслевые исследования отмечают, что значительная часть кампаний не проходит строгую проверку инкрементального эффекта. Senior-аналитику полезно уметь проектировать тесты и объяснять доверительные интервалы руководству.

AI ускоряет аналитику, но требует контроля качества

В опросах маркетинговых команд около 40% респондентов сообщают об использовании AI в аналитике или смежных маркетинговых задачах; основные применения — прогнозирование, сегментация и автоматизация отчётности. В технологическом секторе важно проверять утечки данных, смещения моделей и качество прогноза, а также измерять результат относительно контрольной группы, а не только по вовлечённости.