Product Manager для AI-продукта Опубликовано 27.10.2026
Что за роль
Overchat AI объединяет модели для работы с текстом, изображениями и видео в веб-приложении и мобильных приложениях. За первый год продукт вырос до 400 000 активных пользователей в месяц; роль сосредоточена на удержании пользователей и росте выручки.
Чем вы будете заниматься
- Отвечать за D7/D30 retention, конверсию в оплату и отток платящих пользователей.
- Анализировать воронки и когорты, записи сессий и результаты кастдевов.
- Запускать функции и оценивать их влияние на ключевые показатели.
- Улучшать онбординг, пейвол, TTV, триггерные коммуникации и сценарии возврата пользователей.
- Формулировать гипотезы с ожидаемым эффектом, сроком проверки и критериями успеха.
Требования
- От 3 лет опыта в продуктовых ролях; предпочтителен опыт в B2C-продуктах с подпиской или встроенными покупками.
- Подтверждённые кейсы с цифрами и описанием результатов.
- Умение самостоятельно работать с данными: SQL или инструменты продуктовой аналитики.
- Понимание юнит-экономики, CAC, LTV и окупаемости когорты.
- Английский язык на уровне B2 или выше.
Будет плюсом
- Опыт с AI-продуктами или SaaS, удержанием и монетизацией.
- Опыт работы в стартапах и международных командах.
Что мы предлагаем
- Офис в Санкт-Петербурге и гибкое начало рабочего дня; удалённого формата нет.
- Оформление как самозанятый или ИП; налоги компенсируют.
- Выплаты в криптовалюте или на рублёвый счёт.
- 28 дней оплачиваемого отпуска, полная оплата больничных и 7 дополнительных праздничных дней в году.
- Компенсация курсов, семинаров и профессиональной литературы.
- Индивидуальный план развития после испытательного срока.
Кто здесь добьётся успеха
Опытный менеджер продукта, который самостоятельно отвечает за метрики удержания и монетизации: умеет разбирать D7/D30, конверсию в оплату и отток платящих пользователей, а затем превращать выводы в приоритеты продукта.
Сильный аналитический подход: уверенно пишет запросы на SQL, анализирует когорты и воронки, оценивает CAC, LTV и юнит-экономику, чтобы выбирать эксперименты для веб- и мобильного ИИ-продукта.
Умеет сочетать количественные данные с качественными: сопоставляет аналитику и записи пользовательских сессий с результатами глубинных интервью, чтобы находить причины оттока и проверять гипотезы.
Комфортно работает в офисном режиме и в быстрорастущем продукте с сотнями тысяч активных пользователей: действует самостоятельно на старшем уровне, быстро запускает и оценивает изменения, влияющие на выручку и удержание.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев