Senior/Lead ML Engineer (Финансовый сектор)@ Сбер

~10K $–13K $/мес
Опубликовано 20.04.2026

О позиции

Мы ищем Senior/Lead ML Engineer для работы в блоке Финансов в компании Сбер. Ваша задача будет заключаться в ведении бэклога и управлении текущей загрузкой команды, а также в развитии команды и контроле качества кода. Эта позиция предлагает возможность участвовать в планировании доработок и предлагать пути развития инструмента, что позволит вам внести значимый вклад в развитие компании.

Чем вы будете заниматься

  • Вести бэклог и управлять текущей загрузкой команды.
  • Участвовать в планировании доработок и предлагать пути развития инструмента.
  • Развивать команду, контролировать качество кода и развивать навыки команды в ML-моделях.
  • Анализировать данные, порождающие их системы и бизнес-процессы.
  • Помогать заказчику с формулировкой ТЗ на языке, понятном Data Science.
  • Участвовать в коммуникациях с заказчиком и командами смежных проектов.

Требования

  • Опыт разработки моделей Classic ML.
  • Навыки ведения бэклога и документации.
  • Понимание полного цикла ML-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата.
  • Гибкий график работы.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Участие в интересных и масштабных проектах.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.

Если вы хотите стать частью нашей команды, переходите по ссылке для отклика.

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для развития в области ML в известной компании. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
27.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП
250K ₽

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningData AnalysisProject Management
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Cloud Computing
Снижающийся спрос
Traditional Statistical AnalysisRule-Based Systems

Тренды отрасли

Автоматизация финансовых процессов
Согласно отчетам, 70% финансовых учреждений внедряют ML для автоматизации процессов, что позволяет сократить время обработки данных на 50%.
Увеличение использования NLP
Ожидается, что использование технологий обработки естественного языка в финансовом секторе вырастет на 40% к 2026 году, что связано с ростом клиентских запросов и аналитики.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев