Что за роль
Senior Data Scientist в компании Top Selection с зарплатой от 300 000 до 320 000 ₽ за месяц. Формат работы: можно удалённо.
Чем вы будете заниматься
- Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач.
- Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта.
- Выявление слабых мест продукта и их устранение.
- Поиск точек роста продукта.
- Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта.
- Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой.
- Постановка и проведение АА/АБ/АБN экспериментов.
- Ведение кодовой базы продукта и поддержание его на стабильном высоком уровне.
- Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками.
- Согласование решения задачи с руководством.
- Презентация и защита результатов.
- Менторинг Junior и Middle специалистов.
Требования
- Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения.
- Опыт работы в области data science от 3 лет.
- Знание Python (PEP 8).
- Способность писать код по заданным стандартам качества.
- Знание стандартных алгоритмов и структур данных.
- Хорошее владение библиотеками для анализа данных и численных методов.
- Умение писать оптимальный по времени и памяти код.
- Опыт работы с PySpark.
- Знание SQL на базовом уровне.
- Опыт разработки ETL пайплайнов.
- Знание классических методов машинного обучения.
- Опыт написания статей и выступлений на конференциях.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 300 000 до 320 000 ₽.
- Удалённый формат работы.
- Возможности для профессионального роста и развития.
Вакансия Senior Data Scientist предлагает конкурентную зарплату и возможность удалённой работы. Требуется опыт в data science и знание Python.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Python и SQL, с опытом работы в PySpark для обработки больших данных и построения ETL-процессов.
Способность работать самостоятельно в удалённом формате, проявляя инициативу и организованность для выполнения задач без постоянного контроля.
Опыт разработки и внедрения сложных моделей машинного обучения, с акцентом на практическое применение в реальных продуктах и их оптимизацию.
Аналитическое мышление, позволяющее выявлять слабые места в продуктах и предлагать действенные решения на основе данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Science
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев