Что за роль
Команда рекомендаций в онлайн-кинотеатре Okko ищет Data Engineer для разработки ETL-пайплайнов и потоковой обработки данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка ETL-процессов с использованием стека: Airflow, Spark, Kafka, ClickHouse, MongoDB, Hive, S3.
- Поддержка и развитие feature store.
Требования
- Уверенное знание Python и SQL.
- Опыт построения ETL-процессов.
- Будет плюсом опыт с CI/CD, Docker и Grafana.
- Базовые знания ML: обучение и инференс моделей, работа с feature store.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ETL и потоковой обработки данных. Однако отсутствует информация о зарплате.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание Python и SQL для эффективной разработки ETL-процессов в рамках команды рекомендаций.
Способность работать в офисе и взаимодействовать с командой, поддерживая высокую продуктивность в условиях совместной работы.
Опыт работы с инструментами, такими как Airflow и Spark, для создания надежных и масштабируемых ETL-пайплайнов.
Аналитическое мышление и умение работать с большими объемами данных в Clickhouse и MongoDB, что позволяет быстро находить решения для оптимизации процессов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Media & Entertainment
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев