Senior Data Scientist@ Smallpdf

15K $–23K $/мес
Опубликовано 14.10.2026

Что за роль

Senior Data Scientist для Smallpdf с удалённой работой. Ваша задача — разработка и внедрение решений в области машинного обучения и анализа данных.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с большими объёмами данных для создания аналитических моделей.
  • Сотрудничество с командами разработки для интеграции моделей в продукты.
  • Оптимизация существующих алгоритмов и моделей.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных.
  • Знание Python и библиотек для работы с данными (например, Pandas, NumPy).
  • Опыт работы с SQL и базами данных.

Что мы предлагаем

  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Конкурентоспособная зарплата.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения, но не указана конкретная зарплата.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и SQL для эффективной обработки и анализа больших объёмов данных.

→

Способность к самостоятельной работе в удалённом формате, включая управление временем и приоритетами для достижения целей.

→

Опыт в разработке и оптимизации алгоритмов машинного обучения, с акцентом на применение современных библиотек, таких как TensorFlow или Scikit-learn.

→

Аналитическое мышление для создания и внедрения новых аналитических моделей, а также для работы с многозначными и неструктурированными данными.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший аналитик данных (Сейчас)→Ведущий научный сотрудник по данным (1–2 года)→Директор по данным (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLData Analysis
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchBig Data Technologies
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Рост применения машинного обучения
В 2025 году 70% компаний в США будут использовать машинное обучение для улучшения бизнес-процессов.
Увеличение использования облачных технологий
Ожидается, что к 2026 году 60% всех данных будет обрабатываться в облаке, что создаёт спрос на специалистов по облачным технологиям.

Новости B2B SaaS

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии