Data Scientist / AI Engineer для разработки AI-агентов
Что за роль
Новая вакансия для Data Scientist / AI Engineer, работающего с AI-агентами на базе LLM. Вам предстоит разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM.
- Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
- Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
- Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
- Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
- Работать с промышленным k8s.
Требования
- Коммерческий опыт от 3 лет в роли Data Scientist / AI Engineer.
- Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM.
- Знание основ Classic Machine Learning.
- Хорошее знание Deep Learning (NLP).
- Глубокое понимание архитектуры Transformer.
- Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
- Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
- Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
- Опыт промышленной работы с k8s.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и требует значительного опыта. Условия работы удалённые, что является плюсом. Однако, отсутствие информации о компании снижает привлекательность.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow или PyTorch, для разработки и оптимизации AI-агентов.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самоорганизации и ответственности за выполнение задач без постоянного контроля.
Опыт в проектировании архитектуры AI-агентов с использованием моделей трансформеров, что позволяет быстро адаптироваться к новым задачам и технологиям в области NLP.
Способность анализировать и интерпретировать большие объемы данных, используя методы глубокого обучения, что помогает в принятии обоснованных решений по разработке.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев