Senior Data Scientist для разработки высоконагруженных ML-систем

О позиции

Крупный ride-tech проект ищет Senior Data Scientist для разработки высоконагруженных ML-систем. Эта позиция предлагает уникальную возможность влиять на ключевые бизнес-продукты и процессы принятия решений. Вы будете работать в команде, занимающейся разработкой и поддержкой ML-систем, которые имеют значительное влияние на бизнес.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать и выводить в production ML-модели, которые будут использоваться в реальных приложениях.
• Строить масштабируемые ML-системы и data pipelines, обеспечивая их эффективность и надежность.
• Работать с deep learning и advanced ML задачами, применяя современные подходы и технологии.
• Поддерживать production-сервисы и ML-инфраструктуру, обеспечивая их бесперебойную работу.
• Проводить эксперименты и проверять гипотезы, чтобы улучшать существующие модели и системы.
• Участвовать в system design и архитектурных обсуждениях, внося свой вклад в проектирование систем.
• Взаимодействовать с product и engineering командами для достижения общих целей.

Требования

• Сильный Python и ML stack, включая опыт работы с библиотеками для машинного обучения.
• Опыт работы с production ML systems и MLOps, что позволит вам эффективно разрабатывать и внедрять модели.
• Глубокое понимание machine learning и математики, что необходимо для решения сложных задач.
• Опыт работы с PyTorch, Scikit-learn, Pandas и NumPy, что является обязательным для данной роли.
• Опыт deployment и monitoring моделей в production, чтобы гарантировать их эффективность.
• Понимание distributed systems, streaming и batch processing будет плюсом.
• Сильное инженерное мышление и systems thinking, что поможет вам в разработке эффективных решений.

Будет плюсом

• Опыт в ML Engineering, Applied Data Science, Recommendation Systems, Credit Scoring, Fraud Detection, NLP и Deep Learning.
• Знания в области Large-scale data products, что позволит вам работать с большими объемами данных.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособную зарплату и возможность работать удалённо.
• Участие в интересных и масштабных проектах, которые влияют на бизнес.
• Возможности для профессионального роста и развития в области машинного обучения.
• Гибкий график работы, что позволяет находить баланс между работой и личной жизнью.
• Поддержка в обучении и развитии навыков, включая доступ к курсам и материалам.
• Команду профессионалов, с которыми приятно работать и обмениваться опытом.

Податься можно через Typeform: ссылка на форму.