О позиции
Мы ищем Senior Data Scientist (MCM) для присоединения к команде Moloco. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать в быстрорастущей компании, которая разрабатывает программные рекламные решения. Вы будете участвовать в оптимизации кампаний по привлечению, удержанию и монетизации клиентов, используя свои навыки в data science и аналитике.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных и оптимизации рекламных кампаний.
- Работа с большими объемами данных, используя Python и SQL для извлечения и обработки информации.
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами для улучшения бизнес-процессов и достижения целей компании.
- Анализ результатов рекламных кампаний и предоставление рекомендаций на основе полученных данных.
- Участие в разработке стратегий по привлечению и удержанию клиентов.
Требования
- Опыт работы в data science или аналитике не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python и SQL.
- Опыт работы с инструментами для анализа данных и визуализации.
- Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами.
- Английский язык на уровне не ниже B2.
Будет плюсом
- Опыт работы в рекламной индустрии.
- Знания в области машинного обучения и статистического анализа.
- Опыт работы с облачными платформами для обработки данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
- Возможность работать в международной команде с русскоязычными коллегами.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
Вакансия предлагает интересные возможности для Senior Data Scientist в быстрорастущей компании. Хорошие условия и конкурентоспособная зарплата, но не указаны конкретные бонусы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание машинного обучения и опыт работы с библиотеками Python, такими как TensorFlow и scikit-learn для разработки и внедрения сложных моделей.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, организуя свое время и задачи, а также активно используя инструменты для совместной работы, такие как Slack и Trello.
Опыт работы с SQL для извлечения и анализа больших объемов данных из различных источников, а также умение визуализировать данные с помощью инструментов, таких как Tableau или Matplotlib.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев