Старший инженер PostgreSQL / Инженер надежности баз данных
О позиции
Компания является международным лидером в сфере recruitment advertising technology и managed services для talent acquisition. Платформа обрабатывает сотни миллионов долларов рекламных бюджетов для более чем 1500 клиентов по всему миру.
Чем вы будете заниматься
- Участвовать в проектировании схем БД и архитектурных ревью для высоконагруженной платформы.
- Управлять продакшн-кластерами PostgreSQL: мониторинг, тюнинг производительности, траблшутинг и решение инцидентов.
- Проектировать и поддерживать стратегии High Availability и Disaster Recovery (репликация, failover, резервное копирование).
- Прогнозировать рост данных и обеспечивать масштабирование по мере роста трафика.
- Писать внутренние инструменты и автоматизацию (Python) для рутинных задач, мониторинга и диагностики.
- Консультировать разработчиков по оптимизации запросов, транзакциям и лучшим практикам PostgreSQL.
Требования
- От 5 лет опыта работы Senior DBA / PostgreSQL Engineer в продакшене.
- Глубокое понимание внутренних механизмов PostgreSQL (WAL, VACUUM, процессы, память, блокировки).
- Опыт оптимизации производительности (анализ запросов, индексы, планы выполнения, партиционирование).
- Опыт работы с HA-решениями (репликация, Patroni, PgBouncer).
- Уверенное владение Linux и Python (знание C будет плюсом).
- Опыт поддержки распределенных систем с требованиями 24/7.
- Уровень английского языка — Upper-Intermediate и выше для ежедневного общения.
Будет плюсом
- Опыт в AdTech, FinTech или телекоме.
- Знание облачных платформ (AWS/GCP) и управляемых баз данных (RDS, Cloud SQL).
- Опыт миграций и мажорных обновлений PostgreSQL.
Что мы предлагаем
- Гибридный формат работы с присутствием в офисе.
- Полная занятость.
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне 5000-7500 USD.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания PostgreSQL, включая опыт работы с высокодоступными системами и механизмами резервного копирования и восстановления данных.
Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя временем и приоритетами между офисом и удаленной работой.
Опыт использования Python для автоматизации задач администрирования баз данных и мониторинга производительности.
Знание облачных платформ, таких как AWS или Azure, для развертывания и управления базами данных в облаке.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Recruitment Advertising Technology
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев