Senior Data Scientist — дообучение LLM для fashion-платформы@ Lamoda
О позиции
В компании Lamoda открыта вакансия Senior Data Scientist (LLM), где вам предстоит обучать LLM-стилиста для fashion-платформы. Это включает полный цикл дообучения, включая Continual Pretraining, SFT и Preference Optimization. Вы будете развивать RAG-пайплайны и алгоритмы поиска товаров и образов.
Чем вы будете заниматься
- Обучение LLM-стилиста для fashion-платформы.
- Полный цикл дообучения моделей, включая Continual Pretraining и SFT.
- Оптимизация предпочтений (Preference Optimization) для улучшения пользовательского опыта.
- Разработка и поддержка RAG-пайплайнов для эффективного поиска товаров.
- Создание алгоритмов для поиска образов и товаров на платформе.
- Работа с Python, SQL, Spark и Docker для реализации проектов.
- Вывод моделей в продакшн и их оптимизация.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения не менее 5 лет.
- Знание Deep Learning не менее 3 лет.
- Опыт дообучения LLM и построения агентских систем.
- Знание Python, SQL, Spark и Docker.
- Опыт вывода моделей в продакшн.
Будет плюсом
- Опыт работы с RAG-пайплайнами.
- Знание алгоритмов поиска и рекомендаций.
- Опыт работы в fashion-индустрии.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 250 000 до 350 000 ₽ в месяц.
- Работа в динамичной команде профессионалов.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Современный офис в центре Москвы.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с хорошими условиями работы. Однако, отсутствие информации о компании может снизить привлекательность.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения и глубокого обучения, включая опыт работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch для дообучения LLM.
Способность работать в офисе, что предполагает активное взаимодействие с командой и участие в совместных обсуждениях, что важно для кросс-функционального сотрудничества.
Опыт разработки и оптимизации RAG-пайплайнов, что включает в себя использование Spark для обработки больших объемов данных и SQL для извлечения необходимых данных из баз.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FashionTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев