О позиции
Мы ищем Senior Data Engineer для работы с Snowflake и построения ETL-пайплайнов. Ваша задача будет заключаться в проектировании и поддержке масштабируемых данных, что крайне важно для аналитики и отчетности. Вы будете работать в команде, которая использует современные технологии и методологии, чтобы обеспечить высокое качество данных для бизнеса.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование, реализация и поддержка масштабируемых ETL-пайплайнов с использованием Snowflake, Coalesce.io и Airbyte.
- Создание и поддержка многомерных моделей данных для обеспечения качественной аналитики.
- Внедрение архитектуры Medallion в Snowflake, управление слоями bronze, silver и gold.
- Сотрудничество с командами через Jira и GitHub для управления задачами и кодом.
- Обеспечение надежных процессов ETL и интеграции данных.
- Улучшение практик моделирования данных и устранение недостатков в измерениях.
Требования
- Практический опыт работы с Snowflake, Coalesce.io, Airbyte и SQL Server/SSIS.
- Глубокое понимание архитектуры Medallion и многомерного моделирования данных.
- Опыт в построении ETL-пайплайнов и трансформации данных для аналитики.
- Знание Jira и GitHub для совместной работы.
- Сильные аналитические и проблемные навыки, способность к сотрудничеству.
- Минимум 4-часовой перекрытие с восточным временем США.
Будет плюсом
- Опыт работы с Power BI.
- Интеграция данных Salesforce.
- Опыт работы в сфере высшего образования или EdTech.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 38 до 40 долларов в час.
- Контракт на 1 год с возможностью продления.
- Гибкий график работы с возможностью удаленной работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
Вакансия предлагает хорошие условия работы и конкурентоспособную зарплату. Однако, требуется специфический опыт с Snowflake и другими инструментами.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Snowflake и опыт работы с ETL-пайплайнами, включая Coalesce.io и Airbyte, для эффективного проектирования и оптимизации процессов обработки данных.
Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, обеспечивая высокую продуктивность и инициативу в решении сложных задач, связанных с Azure Data Factory и SQL Server.
Опыт работы с высоконагруженными системами и понимание принципов архитектуры данных, что позволяет принимать обоснованные решения по масштабированию и поддержанию качества данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости EdTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев