Senior Data Engineer для Lakehouse

330K ₽/мес
Опубликовано 03.11.2026

Что за роль

Проект биотехнологической компании связан с построением Lakehouse для файловых и табличных данных. Работа полностью удалённая, для кандидатов из России; оформление — как ИП или самозанятость.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и строить Lakehouse.
  • Создавать production-grade потоки данных из файловых сервисов с версионированием.
  • Строить надёжные потоки данных для промышленной эксплуатации.

Требования

  • Практический опыт работы с файловыми и табличными данными.
  • Практический опыт с NiFi, Airflow, Iceberg, Ceph и Lakekeeper.
  • Опыт применения RBAC.
  • При отклике кратко описать построенные Lakehouse-решения, личную ответственность и использованные технологии.

Что мы предлагаем

  • Оплата — до 2 000 ₽ в час или до 330 000 ₽ в месяц.
  • Полностью удалённая работа из России.
  • Оформление как ИП или самозанятость.

Кто здесь добьётся успеха

→

Имеет senior-опыт проектирования Lakehouse для файловых и табличных данных и понимает, как обеспечить согласованное хранение, версионирование и доступность данных в промышленной среде биотехнологического проекта.

→

Уверенно строит и отлаживает конвейеры данных: использует Apache NiFi для интеграции файловых источников и Apache Airflow для оркестрации, уделяя внимание отказоустойчивости и повторному запуску задач.

→

Практически применяет Apache Iceberg и Lakekeeper вместе с Ceph, разбирается в управлении табличными форматами, хранением объектов и настройке ролевого доступа RBAC.

→

Самостоятельно организует работу в полностью удалённом формате: декомпозирует архитектурные задачи, документирует решения и доводит Lakehouse-компоненты до production-ready состояния; уверенно действует без ежедневного офисного контроля.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший инженер данных для Lakehouse (Сейчас)→Ведущий инженер данных или технический лидер Lakehouse-платформы (Через 1–2 года)→Архитектор платформы данных или руководитель направления Lakehouse (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Lakehouse 2026
$12,1 млрд
Годовой рост сегмента
19,2%
Внедрение AI в Lakehouse-платформах
около 35%
Инвестиции в Lakehouse-решения
+18%

Навыки и требования

Обязательные
LakehouseFile DataTabular Data
Растущий спрос
Apache Iceberg: форматы таблиц, эволюция схем и оптимизация compactionApache Spark и Trino для пакетной и интерактивной обработки данныхOpenMetadata или DataHub: каталогизация, lineage и управление качеством данных
Снижающийся спрос
Apache Hive ACID и формат Hive ORC как основа транзакционного слоя озера данныхРучные ETL-процессы на Apache Sqoop и скриптах без оркестрации

Тренды отрасли

Iceberg становится базовым открытым форматом таблиц
Компании переходят от привязанных к одному движку форматов к Apache Iceberg, чтобы читать одни и те же табличные данные из Spark, Trino и Flink. Для российских команд это особенно актуально при построении платформ на Ceph и других S3-совместимых хранилищах. Практический фокус — управление метаданными, compaction и проверка совместимости движков.
Lakehouse готовят данные для генеративного AI
По оценкам отраслевых исследований, около трети организаций уже применяют AI в проектах работы с данными; растёт потребность в объединении табличных и файловых наборов для аналитики и RAG. Инженерам полезно осваивать потоковую загрузку документов, контроль качества и lineage, а также подготовку данных и векторных представлений без ослабления RBAC.

Новости BioTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев