Senior Data Engineer (Customer Data Platform)@ 2ГИС

10K $–13K $/мес
Опубликовано 12.03.2026

О позиции

Мы ищем Senior Data Engineer для работы в команде 2ГИС, который будет заниматься разработкой и анализом данных в нашей Customer Data Platform. Эта позиция предлагает уникальную возможность влиять на архитектурные решения и качество кода, а также работать с большими объемами данных.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать более 600+ таблиц из разных источников на основе OpenMetaData для выработки алгоритма подготовки данных для CDP.
  • Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей.
  • Решать сложные инженерные задачи, включая расчеты метрик и построение витрин.
  • Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС.
  • Влиять на архитектурные решения и качество кода.
  • Работать в распределенной команде, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений.

Требования

  • Опыт анализа данных от 3–5 лет с использованием SQL.
  • Опыт работы с Apache Spark.
  • Опыт работы с Airflow.
  • Опыт работы с Python.
  • Самостоятельность и проактивность – вы не ждете постановок, а предлагаете решения.
  • Желание разбираться в бизнес-логике и создавать продукт, а не просто писать код.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата в диапазоне $10,000 - $12,500 в месяц.
  • Возможность работать удаленно в команде профессионалов.
  • Влияние на архитектурные решения и качество кода.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Гибкий график работы и возможность профессионального роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможность влиять на архитектуру. Однако, отсутствие конкретной информации о команде и проекте снижает оценку.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание SQL и опыт работы с большими объемами данных для эффективного анализа и подготовки данных в Customer Data Platform.

Способность самостоятельно разрабатывать и настраивать ETL-процессы с использованием Apache Airflow и Apache Spark в удалённом формате.

Практический опыт программирования на Python для автоматизации процессов обработки данных и интеграции с другими системами.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior Data Engineer (Customer Data Platform) (Сейчас)Lead Data Engineer (1–2 года)Data Architect (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$8.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+250%

Навыки и требования

Обязательные
SQLApache SparkAirflow
Растущий спрос
Data WarehousingETL ProcessesMachine Learning
Снижающийся спрос
Traditional RDBMS (e.g., Oracle DB)Data Lakes without structure

Тренды отрасли

Увеличение автоматизации обработки данных
Согласно отчетам, 60% компаний внедряют автоматизацию в процессы обработки данных для повышения эффективности.
Рост использования облачных решений
Ожидается, что к 2026 году 70% всех SQL решений будут основаны на облачных платформах, что увеличивает гибкость и масштабируемость.

Новости Data Engineering

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев