О позиции
Компания Roche ищет Senior Data Engineer для работы над проектами в области больших данных и data science. Вы будете работать в команде, занимающейся разработкой и внедрением решений для анализа данных в фармацевтической отрасли. Эта роль предполагает удалённую работу из Испании.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация процессов обработки больших данных.
- Создание и поддержка ETL-процессов для интеграции данных.
- Работа с командами data science для разработки аналитических решений.
- Обеспечение качества данных и их доступности для анализа.
- Участие в проектировании архитектуры данных и выбор технологий.
Требования
- Опыт работы в качестве Data Engineer не менее 6 лет.
- Глубокие знания в области больших данных и data science.
- Опыт работы с инструментами обработки данных, такими как Hadoop, Spark.
- Знание языков программирования, таких как Python или Scala.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
Будет плюсом
- Опыт работы в фармацевтической или медицинской области.
- Знание SQL и NoSQL баз данных.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Работа в международной команде с интересными проектами.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные возможности для опытных специалистов в области больших данных. Условия работы привлекательные, но не указана точная зарплата.
Требования к языку
EnglishC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$55B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
Big DataData SciencePython
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
Hadoop 1.xTraditional ETL Tools
Тренды отрасли
Рост использования облачных технологий
По данным аналитиков, 70% компаний в сфере больших данных переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что увеличивает гибкость и снижает затраты.
Интеграция AI в обработку данных
65% компаний уже внедрили AI в свои процессы обработки данных, что позволяет улучшить прогнозирование и анализ, а также повысить эффективность работы с большими объемами данных.
Новости Pharmaceuticals
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Senior Front End Developer
Luxoft·50K ₽–80K ₽
Principal Product Manager — управление продуктами в технологии
Toast·6K ₽–9K ₽
Инженер инфраструктуры — управление IT-инфраструктурой
AlmavivA de Belgique·347 ₽–556 ₽
Руководитель инфраструктуры и безопасности — управление хостингом и защитой
Freelanceroff·2K ₽–4K ₽
Senior Account Manager
Swiftly·300K ₽–500K ₽
Руководитель по росту маркетинга — мобильные приложения для психического
Pink Elephant·50K ₽–100K ₽
Менеджер по продажам — транспортные решения
Swiftly·300K ₽–500K ₽
Backend Engineer — разработка финансовых API
Yuno·300K ₽–500K ₽
Разработчик для аудита и стабилизации Binance Trading Bot
Freelanceroff·3K ₽–6K ₽
Associate Data Engineer
Roche·3K ₽–5K ₽
Регуляторный специалист по инновациям — фармацевтика и операции
Hoffmann-La Roche Ltd·300K ₽–500K ₽
Senior DevOps Engineer
Roche·6K ₽–9K ₽
Консультант по внедрению автоматизации
Roche·300K ₽–500K ₽
Account Executive — продажи в здравоохранении
Roche·300K ₽–500K ₽
QA Automation Engineer
FinTech Product Company·5K ₽