Senior Data Engineer — Azure, SQL, Python/PySpark SymfaОпубликовано 30.10.2026

366K ₽–455K ₽/мес

Опубликовано 30.10.2026

оценка на руки

Удалённо Senior IT Consulting Azure SQL Python PySpark English

366K ₽–455K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

Symfa — международная компания, которая занимается разработкой программного обеспечения и IT-консалтингом для бизнеса. В компании работает 201–500 человек. Позиция предполагает удалённый формат и требует не менее пяти лет опыта.

Требования

Опыт работы от 5 лет.
Знание Azure, SQL и Python/PySpark.
Английский язык на уровне B2 или выше.

Требования к языку

АнглийскийB2

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Имеет не менее пяти лет опыта в инженерии данных и уверенно строит решения на Azure, объединяя SQL с Python и PySpark для обработки и преобразования больших объёмов данных.

→

Самостоятельно организует удалённую работу: умеет планировать задачи, документировать технические решения и поддерживать прозрачное взаимодействие с международными заказчиками и коллегами.

→

Свободно обсуждает требования и архитектурные решения на английском не ниже уровня B2, переводя бизнес-задачи клиентов Symfa в надёжные конвейеры данных.

→

Мыслит как опытный инженер-консультант: оценивает масштабируемость, качество и стоимость обработки данных в Azure, выбирает практичные решения и способен обосновать технические компромиссы.

Ресурсы для обучения

→Курсы программирования в Казани 2026 — ТОП-12 ...Курс

→Яндекс ПрактикумКурс

→N8N: Быстрое погружение + ИИ-агенты: Начальный уровень, 3 500₽ | курс на StepikКурс

Карьерный путь

Старший инженер данных — Azure, SQL, Python/PySpark (Сейчас)→Ведущий инженер данных или архитектор облачных решений для данных (Через 1–2 года)→Главный архитектор данных или руководитель направления инженерии данных в международных проектах (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка облачных сервисов Azure, 2026

$105B

Рост выручки Azure, г/г

около 30%

Внедрение генеративного ИИ в компаниях

около 65%

Инвестиции Microsoft в ИИ и облачную инфраструктуру, 2025

свыше $80B

Навыки и требования

Обязательные

AzureSQLPython

Растущий спрос

Microsoft Fabric и OneLakeAzure Databricks и Delta LakeAzure OpenAI Service и RAG-пайплайны

Снижающийся спрос

Azure Data Factory v1 и SSIS как основной инструмент новых облачных ETL-проектовHadoop MapReduce и Spark 2.x

Тренды отрасли

Переход к lakehouse и унифицированной аналитике

Компании объединяют хранилища, lakehouse и BI-процессы вокруг платформ вроде Fabric и Databricks; Microsoft позиционирует Fabric как единую SaaS-аналитическую платформу. Для Senior Data Engineer полезно показать опыт проектирования Delta Lake, каталогов данных, контроля качества и миграции ETL в облако.

ИИ повышает требования к готовности данных

По данным McKinsey за 2025 год, около 65% опрошенных организаций регулярно используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. В технологических компаниях это усиливает спрос на безопасные, актуальные и прослеживаемые данные для RAG и аналитики: востребованы Azure OpenAI, векторный поиск, управление доступом и оценка качества данных.