Senior Data Analyst для аналитики продаж и категорий

226K ₽–281K ₽/мес
Опубликовано 30.10.2026
оценка на руки
УдалённоSeniorB2C E-commerceSQLExcelClickhouseData AnalysisBusiness IntelligenceData AggregationReporting

Что за роль

Работа с данными продаж и категорий в сегменте Retail/FMCG. Нужно разбирать большие объёмы транзакционных данных и превращать бизнес-запросы в аналитику и отчётность.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов.
  • Формировать агрегаты из данных чеков и заказов, обогащать сырые данные.
  • Писать сложные SQL-запросы и настраивать фильтры и метрики для BI.
  • Готовить технические задания на отчёты и витрины.
  • Анализировать расхождения и ошибки в данных.

Требования

  • От 4–5 лет опыта аналитиком.
  • Опыт аналитики продаж и категорий в Retail/FMCG; опыт в крупной FMCG-компании приветствуется.
  • Опыт работы с большими данными и построения отчётности на основе справочников и аналитических агрегатов.
  • Продвинутые SQL и Excel, опыт работы с ClickHouse. Важно самостоятельно писать SQL-запросы.
  • Умение выбирать эффективные решения с учётом скорости, ресурсов и нагрузки на базу данных.
  • Интерес к профессии и желание развиваться.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно работает с большими транзакционными данными ритейла и FMCG: пишет сложные запросы на SQL в ClickHouse, собирает агрегаты по чекам и заказам и проверяет корректность метрик.

→

Умеет переводить вопросы о продажах и категориях в понятную аналитику: уточняет определения показателей, проектирует выборки и готовит требования к витринам и отчётам для BI.

→

Сочетает внимательность к деталям с сильным бизнес-мышлением: находит причины изменений в продажах, проверяет гипотезы в данных и превращает результаты в практичные выводы для категорийного бизнеса.

→

Самостоятельно организует работу в удалённом формате на уровне опытного аналитика: приоритизирует запросы, документирует логику расчётов и поддерживает надёжную отчётность в SQL и Excel.

Ресурсы для обучения

→Анна Грязева: эксперт блога Яндекс ПрактикумаКурс
→Станьте частью команды экспертов Яндекс ПрактикумаКурс
→Станьте частью команды экспертов Яндекс ПрактикумаКурс

Карьерный путь

Старший аналитик данных по продажам и категориям (Сейчас)→Ведущий аналитик или владелец аналитики продаж и категорий (Через 1–2 года)→Руководитель направления аналитики коммерции или категорий (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка аналитических СУБД, 2026
$38B
Годовой рост рынка
12.5%
Внедрение AI в аналитику данных
45%
Инвестиции в платформы данных и аналитику
$30B

Навыки и требования

Обязательные
SQLExcelClickhouse
Растущий спрос
dbt и аналитическая инженерия: тестирование, документирование и управление SQL-моделямиPython для анализа и автоматизации: pandas, Jupyter и интеграция с SQLПродуктовая и коммерческая аналитика: когортный анализ, юнит-экономика и измерение эффективности категорий
Снижающийся спрос
Ручная консолидация отчётов в Excel и макросах VBAПодготовка витрин на базе MySQL или PostgreSQL вместо колоночных аналитических СУБД для крупных объёмов данных

Тренды отрасли

SQL-аналитика смещается к колоночным хранилищам
Для многомерной аналитики продаж растёт роль ClickHouse и облачных аналитических СУБД: колоночное хранение и параллельная обработка ускоряют агрегации по товарам, категориям и периодам. Практический приоритет для аналитика — оптимизация SQL-запросов, понимание партиционирования и проверка качества данных. Оценка объёма и роста рынка СУБД зависит от его границ; приведённые рыночные показатели следует трактовать как оценку сегмента аналитических платформ.
AI помогает писать и интерпретировать SQL, но требует проверки
По опросу Stack Overflow за 2024 год, 76% разработчиков используют или планируют использовать AI-инструменты, однако доверие к точности их ответов заметно ниже. В аналитике это ускоряет черновую генерацию SQL и пояснение результатов, но не заменяет сверку с бизнес-определениями метрик, тесты и контроль прав доступа. Полезный навык — применять AI для ускорения работы, сохраняя воспроизводимость расчётов.

Новости B2C E-commerce

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Маркетинговый / продуктовый аналитик
1K ₽–1K ₽
Data-инженер для аналитики продавцов маркетплейсов
200K ₽–350K ₽
Аналитик данных | MC-Bauchemie Санкт-Петербург
MC-Bauchemie·179K ₽–223K ₽
Аналитик данных / BI — SQL и Power BI
Iniciativa de Digitalización del Estado·92K ₽–114K ₽
Продуктовый аналитик для образовательной платформы
Нетология·Удалённо
Руководитель веб-аналитики — сквозная аналитика
SimpleWine·573K ₽–714K ₽
Финансовый аналитик — анализ доходности продаж
ЛУКОЙЛ
Старший дата
VK·331K ₽–412K ₽
Специалист отдела лояльности
НЛ Континент·100K ₽
Data Scientist II для онлайн-путешествий
Expedia Group·157K ₽–195K ₽
Data Analyst для мобильных игр
Easybrain·179K ₽–223K ₽
Senior Data Engineer — Snowflake и dbt
Phantom·376K ₽–468K ₽
Senior системный аналитик — финансовые рынки
Лига Цифровой Экономики·305K ₽–380K ₽
CRM-маркетолог для B2C-проекта
93K ₽–116K ₽
Аналитик данных для исследований и разработок
Castle Biosciences·179K ₽–223K ₽