Senior Data Analyst — работа с Apache Spark и SQL

6K €–8K €/мес
Опубликовано 14.06.2026

О позиции

Мы ищем Senior Data Analyst, который поможет принимать бизнес-решения на основе данных. Ваша работа будет заключаться в анализе больших наборов данных, создании дашбордов, автоматизации отчетности и предоставлении действенных рекомендаций для различных бизнес-областей. Эта вакансия предлагает возможность работать в гибридном формате в Лимассоле, Кипр.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать бизнес-данные и данные клиентов.
  • Создавать и поддерживать дашборды в Power BI.
  • Разрабатывать сложные SQL-запросы и отчеты.
  • Автоматизировать процессы отчетности с использованием Python.
  • Мониторить ключевые показатели эффективности (KPI) и выявлять возможности для роста.
  • Сотрудничать с командами продуктов, маркетинга, финансов и технологий.

Требования

  • Опыт работы в области аналитики данных или BI не менее 5 лет.
  • Сильные навыки SQL (PostgreSQL, BigQuery и т.д.).
  • Экспертиза в Power BI.
  • Знание Python для анализа данных и автоматизации.
  • Опыт работы с большими наборами данных.
  • Сильное аналитическое мышление и внимание к деталям.

Будет плюсом

  • Опыт работы в финтехе, электронной коммерции, игровой индустрии или цифровых продуктах.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от €6,000 до €8,000 NET.
  • Помощь с релокацией и визой.
  • Современный офис и международная команда.
  • Возможность реально влиять на рост бизнеса.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и интересные задачи, но не указана информация о компании.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$5.2B
Годовой рост
24.5%
Внедрение AI
62%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Apache SparkJavaScala
Растущий спрос
Apache FlinkData Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (Python)
Снижающийся спрос
Hadoop MapReducejQuery

Тренды отрасли

Увеличение использования реального времени
Согласно отчету, 70% компаний в России внедряют решения для обработки данных в реальном времени, что увеличивает потребность в специалистах по Apache Spark.
Интеграция AI в аналитические процессы
Ожидается, что к 2026 году 62% компаний будут использовать AI для улучшения аналитики данных, что открывает новые возможности для специалистов в области данных.

Новости Data Analytics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев