Senior Data Analyst — работа с Apache Spark и SQL

230K ₽–260K ₽/мес
Опубликовано 14.06.2026

О позиции

Мы ищем Senior Data Analyst, который будет работать с Apache Spark и SQL. Ваша задача — проектирование и разработка потоков данных, а также оптимизация ETL-пайплайнов. Вы будете частью команды, которая занимается обработкой больших объемов данных и созданием эффективных решений для бизнеса.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с Apache Spark для обработки данных.
  • Проектирование и разработка потоков данных и алгоритмов загрузки.
  • Оптимизация ETL-пайплайнов и SQL кода.
  • Анализ и обработка данных с использованием СУБД (Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL).
  • Участие в проектировании распределенных систем.
  • Готовность осваивать Java для использования Spark.

Требования

  • Опыт работы с Apache Spark от 1 года.
  • Опыт работы с СУБД (Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL) от 2 лет.
  • Знания в области Hadoop (HDFS, Hive).
  • Продвинутые знания SQL.
  • Понимание принципов работы распределенных систем.
  • Готовность к обучению и освоению новых технологий.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Java.
  • Знания в области машинного обучения.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата 230 000 – 260 000 ₽ на руки.
  • Фултайм, гибридный формат работы.
  • Оформление по ТК РФ или ГПХ.
  • Доступ к обучению и профессиональному развитию.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и интересные задачи, но не указана информация о компании.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$5.2B
Годовой рост
24.5%
Внедрение AI
62%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Apache SparkJavaScala
Растущий спрос
Apache FlinkData Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (Python)
Снижающийся спрос
Hadoop MapReducejQuery

Тренды отрасли

Увеличение использования реального времени
Согласно отчету, 70% компаний в России внедряют решения для обработки данных в реальном времени, что увеличивает потребность в специалистах по Apache Spark.
Интеграция AI в аналитические процессы
Ожидается, что к 2026 году 62% компаний будут использовать AI для улучшения аналитики данных, что открывает новые возможности для специалистов в области данных.

Новости Data Analytics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
React Developer — Full Stack с опытом Java
6K ₽–8K ₽
Data Analyst — маркетинговая аналитика и BI-платформы
Improvado·180K ₽–320K ₽
Инженер по нагрузочному тестированию — HPE Performance Center и SQL
Centicore·200K ₽–250K ₽
Заместитель начальника отдела дизайна — создание визуальных концепций для
Центр развития электронных образовательных ресурсов СПбГУ·180K ₽–320K ₽
HR-директор — стратегическое управление HR-функцией
Продуктовая IT компания·300K ₽–500K ₽
PHP-разработчик — микросервисная архитектура и высоконагруженные проекты
Гринсайт·180K ₽–320K ₽
Ведущий Python разработчик — разработка и оптимизация ПО
Магнит·250K ₽–350K ₽
Архитектор трансформации цепочки поставок — OpenAI и технологии
OpenAI·300K ₽–500K ₽
Руководитель операций с регуляторными данными — AI и аппаратное производство
Antes AI·347 ₽–486 ₽
Senior Software Engineer — REST API и React
Flock·6K ₽–9K ₽
Machine Learning Engineer
Waymo·6K ₽–9K ₽
Engineering Manager — управление проектами в блокчейне
300K ₽–500K ₽
Senior B2B Marketing Manager — образовательные технологии
Duolingo·52 ₽–71 ₽
Senior People Technology Analyst — автоматизация HR-процессов
Duolingo·6K ₽–9K ₽
Менеджер по партнерствам — финтех и e-commerce
Primer·300K ₽–500K ₽