О позиции
Мы ищем Senior Data Analyst для участия в разработке CRM нового поколения. Эта позиция Senior Data Analyst предлагает возможность работать в динамичной команде и влиять на развитие продукта, используя современные технологии и подходы.
Чем вы будете заниматься
- Оптимизация SQL-запросов и работа с большими объемами данных в ClickHouse, Vertica и Redshift.
- Разработка прототипов машинного обучения с использованием Python и библиотек Pandas, SciPy и Statsmodels.
- Проведение A/B-тестов и статистического анализа для оценки эффективности бизнес-решений.
- Проектирование витрин данных и работа с версионированием в DWH.
- Оркестрация процессов с помощью Airflow, включая создание DAGs и мониторинг пайплайнов.
- Создание отчетов и работа с BI инструментами для обеспечения самослуживания и управления данными.
Требования
- Глубокие знания SQL и опыт работы с терабайтами данных.
- Опыт программирования на Python и работы с библиотеками для анализа данных.
- Знание статистических методов и опыт их применения в бизнесе.
- Опыт проектирования и работы с DWH.
- Навыки работы с Airflow и другими инструментами оркестрации.
- Способность работать автономно и находить решения без четкого ТЗ.
Будет плюсом
- Опыт работы с NoSQL базами данных, такими как MongoDB или Cassandra.
- Знание dbt и опыт его применения в проектах.
- Участие в конференциях и публикации в профессиональных изданиях.
- Знание английского языка для ведения переговоров.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата в диапазоне 280-300K ₽ в месяц.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Возможность профессионального роста и развития.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на их развитие.
Вакансия предлагает интересные условия для опытного аналитика данных с хорошей зарплатой и возможностью удаленной работы. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL, включая оптимизацию запросов и работу с ClickHouse, Vertica и Redshift, чтобы эффективно обрабатывать большие объемы данных.
Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных, такими как Pandas и SciPy, для разработки прототипов машинного обучения и анализа статистических данных.
Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, с высокой самоорганизацией и инициативой в поиске новых решений для аналитических задач.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости CRM Development
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев