Senior Conversational Agent Engineer — создание MVP self-service платформы

400K ₽/мес
Опубликовано 01.09.2026

О позиции

Мы ищем Senior Conversational Agent Engineer для создания MVP self-service платформы. Ваша задача будет заключаться в разработке системы, которая в диалоге с пользователем преобразует описание задачи, примеры разговоров и базу знаний в формализованную спецификацию работающего AI-агента. Платформа будет автоматически тестировать и улучшать AI-агента, что позволит значительно повысить качество обслуживания клиентов.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение алгоритмов для преобразования пользовательских запросов в спецификации AI-агента.
  • Создание и оптимизация диалоговых систем для повышения их эффективности.
  • Работа с базами данных и интеграция с существующими системами.
  • Тестирование и улучшение производительности AI-агента на основе собранных данных.
  • Сотрудничество с командой разработчиков и тестировщиков для достижения общих целей проекта.

Требования

  • Опыт работы в разработке AI-решений и диалоговых систем не менее 5 лет.
  • Знание языков программирования, таких как Python, Java или аналогичных.
  • Опыт работы с NLP и машинным обучением.
  • Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими участниками проекта.
  • Хорошие аналитические навыки и внимание к деталям.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 400 000 ₽ в месяц.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Работа в дружной команде единомышленников.

⚠️ Будьте внимательны: иногда мошенники маскируют свои схемы под вакансии реальных компаний, никому не передавайте доступ к своим аккаунтам или устройствам.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области разработки AI-агентов с конкурентоспособной зарплатой. Однако, информация о компании отсутствует.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и Java для разработки эффективных алгоритмов обработки естественного языка и машинного обучения.

Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, включая высокую самоорганизацию и управление временем для выполнения проектов в строгие сроки.

Опыт работы с NLP-технологиями и инструментами для создания диалоговых систем, что позволяет успешно разрабатывать и тестировать AI-агентов.

Стратегическое мышление для преобразования пользовательских требований в формализованные спецификации, что критически важно для создания качественного MVP.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior Conversational Agent Engineer (Сейчас)Lead AI/ML Engineer (1–2 года)AI Solutions Architect (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$35B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonJavaNLP
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchSpaCy
Снижающийся спрос
MatlabR

Тренды отрасли

Рост популярности NLP
Согласно последним исследованиям, использование технологий обработки естественного языка (NLP) увеличивается на 30% ежегодно, что открывает новые возможности для разработчиков.
Интеграция AI в бизнес-процессы
По данным Gartner, более 60% компаний планируют интегрировать AI в свои бизнес-процессы к 2025 году, что создаёт высокий спрос на специалистов в области машинного обучения.

Новости Tech for Customer Service

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев