Senior Conversational Agent Engineer — создание MVP self-service платформы
О позиции
Мы ищем Senior Conversational Agent Engineer для создания MVP self-service платформы. Ваша задача будет заключаться в разработке системы, которая в диалоге с пользователем преобразует описание задачи, примеры разговоров и базу знаний в формализованную спецификацию работающего AI-агента. Платформа будет автоматически тестировать и улучшать AI-агента, что позволит значительно повысить качество обслуживания клиентов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение алгоритмов для преобразования пользовательских запросов в спецификации AI-агента.
- Создание и оптимизация диалоговых систем для повышения их эффективности.
- Работа с базами данных и интеграция с существующими системами.
- Тестирование и улучшение производительности AI-агента на основе собранных данных.
- Сотрудничество с командой разработчиков и тестировщиков для достижения общих целей проекта.
Требования
- Опыт работы в разработке AI-решений и диалоговых систем не менее 5 лет.
- Знание языков программирования, таких как Python, Java или аналогичных.
- Опыт работы с NLP и машинным обучением.
- Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими участниками проекта.
- Хорошие аналитические навыки и внимание к деталям.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 400 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде единомышленников.
⚠️ Будьте внимательны: иногда мошенники маскируют свои схемы под вакансии реальных компаний, никому не передавайте доступ к своим аккаунтам или устройствам.
Вакансия предлагает интересные задачи в области разработки AI-агентов с конкурентоспособной зарплатой. Однако, информация о компании отсутствует.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и Java для разработки эффективных алгоритмов обработки естественного языка и машинного обучения.
Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, включая высокую самоорганизацию и управление временем для выполнения проектов в строгие сроки.
Опыт работы с NLP-технологиями и инструментами для создания диалоговых систем, что позволяет успешно разрабатывать и тестировать AI-агентов.
Стратегическое мышление для преобразования пользовательских требований в формализованные спецификации, что критически важно для создания качественного MVP.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Tech for Customer Service
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев