Senior AI Engineer (Автомобильные технологии)
О позиции
Мы ищем Senior AI Engineer для работы над многопользовательским проектом в автомобильной сфере. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта и многопользовательских систем. Вы будете частью команды, которая разрабатывает инновационные решения для автомобильной индустрии.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение LLM/AI решений, включая функции вызова, схемы JSON и системы управления.
- Создание и оптимизация бэкенд-решений на Python с использованием FastAPI и AsyncIO.
- Проектирование и реализация надежных API с учетом принципов проектирования для предприятий.
- Работа с Azure, включая Key Vault, Managed Identity и Log Analytics.
- Оптимизация архитектуры и производительности, включая моделирование сессий и состояний.
- Участие в проектировании многопользовательских систем и определение детерминированных потоков.
Требования
- Опыт работы с LLM и AI инженерией.
- Глубокие знания Python и связанных технологий (FastAPI, AsyncIO, Pydantic).
- Опыт проектирования API и применения паттернов для предприятий.
- Знание Azure и принципов безопасности.
- Способность мыслить архитектурно и оптимизировать производительность.
- Опыт работы с многопользовательскими системами будет преимуществом.
Будет плюсом
- Опыт работы в автомобильной индустрии.
- Знание других облачных платформ.
- Опыт работы с системами управления версиями (например, Git).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне $5000-$8000 в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Участие в инновационных проектах и возможность профессионального роста.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и автомобильных технологий, с хорошими условиями работы. Однако, информация о компании отсутствует, что может быть минусом для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области разработки и внедрения LLM с использованием Python, а также опыт работы с FastAPI для создания высокопроизводительных API.
Способность к самоорганизации и высокой дисциплине для эффективной работы в удаленном режиме, что включает в себя управление временем и приоритетами в условиях многозадачности.
Опыт работы с асинхронным программированием в Python (asyncio) и понимание принципов работы с библиотеками, такими как Pydantic, для валидации данных и создания схем.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев