О позиции
Компания HumanIT ищет Senior AI Engineer для работы над проектами в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы будете заниматься разработкой и внедрением решений на базе технологий MLOps, Hugging Face и других современных инструментов. Эта роль предполагает удалённую работу, что позволяет вам работать из любой точки мира.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения с использованием Python и PyTorch.
- Интеграция решений в облачные платформы AWS, Azure и GCP.
- Работа с инструментами MLOps для автоматизации процессов развертывания моделей.
- Сотрудничество с командой для создания высококачественных AI-приложений.
- Участие в проектировании архитектуры систем и выбор технологий.
Требования
- Опыт работы на позиции AI Engineer не менее 5 лет.
- Глубокие знания в области машинного обучения и опыт работы с Hugging Face.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
- Знание языков программирования: Python, C#, TypeScript.
- Опыт работы с инструментами для MLOps, такими как MLflow.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными и распределёнными системами.
- Знание дополнительных языков программирования.
- Опыт работы в команде над сложными проектами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 2340 до 3120 EUR в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Дружелюбная команда и поддержка в реализации ваших идей.
Вакансия хорошая, с четкими требованиями и конкурентной зарплатой. Однако, отсутствие информации о компании может вызывать вопросы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание MLOps и опыт работы с MLFlow для автоматизации процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения.
Способность эффективно работать в удаленной команде, используя инструменты для совместной работы, такие как Slack и Zoom, а также опыт управления проектами в условиях гибридной среды.
Опыт разработки масштабируемых решений с использованием облачных платформ AWS, Azure или GCP, а также знание библиотек Hugging Face для создания и оптимизации моделей NLP.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Technology and Services
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев