Senior AI Engineer — MLOps и Hugging Face@ HumanIT

2K €–3K €/мес
Опубликовано 11.06.2026

О позиции

Компания HumanIT ищет Senior AI Engineer для работы над проектами в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы будете заниматься разработкой и внедрением решений на базе технологий MLOps, Hugging Face и других современных инструментов. Эта роль предполагает удалённую работу, что позволяет вам работать из любой точки мира.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация моделей машинного обучения с использованием Python и PyTorch.
  • Интеграция решений в облачные платформы AWS, Azure и GCP.
  • Работа с инструментами MLOps для автоматизации процессов развертывания моделей.
  • Сотрудничество с командой для создания высококачественных AI-приложений.
  • Участие в проектировании архитектуры систем и выбор технологий.

Требования

  • Опыт работы на позиции AI Engineer не менее 5 лет.
  • Глубокие знания в области машинного обучения и опыт работы с Hugging Face.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
  • Знание языков программирования: Python, C#, TypeScript.
  • Опыт работы с инструментами для MLOps, такими как MLflow.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими данными и распределёнными системами.
  • Знание дополнительных языков программирования.
  • Опыт работы в команде над сложными проектами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от 2340 до 3120 EUR в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Дружелюбная команда и поддержка в реализации ваших идей.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия хорошая, с четкими требованиями и конкурентной зарплатой. Однако, отсутствие информации о компании может вызывать вопросы.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание MLOps и опыт работы с MLFlow для автоматизации процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения.

Способность эффективно работать в удаленной команде, используя инструменты для совместной работы, такие как Slack и Zoom, а также опыт управления проектами в условиях гибридной среды.

Опыт разработки масштабируемых решений с использованием облачных платформ AWS, Azure или GCP, а также знание библиотек Hugging Face для создания и оптимизации моделей NLP.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Senior AI Engineer — MLOps и Hugging Face (Сейчас)Lead AI Engineer (1–2 года)Director of AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$50B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI и Python
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonCTypeScript
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Engineering
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Автоматизация ML-процессов
Более 60% компаний внедряют автоматизацию в MLOps для повышения эффективности процессов.
Увеличение использования облачных платформ
Около 80% проектов по разработке AI сегодня используют облачные решения, такие как AWS и Azure.

Новости Technology and Services

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев