CUDA-разработчик — оптимизация ML-моделей и инфраструктуры вычислений@ Автономный транспорт

О позиции

Наша команда разрабатывает вычислительное ядро для направления автономного транспорта. В рамках проекта требуется эффективная реализация сложных математических алгоритмов и моделей машинного обучения на GPU.

Чем вы будете заниматься

• Оптимизация алгоритмов с учетом аппаратных особенностей платформ.
• Ускорение вывода моделей машинного обучения через ONNX.
• Обеспечение эффективного использования GPU и разработка механизмов планирования вычислений.

Требования

• Профессиональное знание CUDA и C++.
• Глубокое понимание модели исполнения GPU и иерархии памяти.
• Умение измерять и объяснять производительность.

Будет плюсом

• Опыт работы с TensorRT, Triton, cuDNN.
• Оптимизация пайплайнов обработки облаков точек или изображений.
• Знание Python и ML-фреймворков (PyTorch).

Что мы предлагаем

• Участие в профильных конференциях.
• Школа подготовки спикеров для выступающих на конференциях.