Руководитель отдела разработки данных ИИ@ Энергомашиностроительный холдинг
О позиции
В энергомашиностроительный холдинг требуется руководитель отдела разработки данных ИИ. Основная задача — разработка и реализация стратегии управления данными и AI.
Чем вы будете заниматься
- Создание КХД / Data Lake / Data Mesh как единого источника истины.
- Организация Data Engineering: конвейеры ETL, потоковая обработка.
- Управление ML-платформой и MLOps (промышленная эксплуатация моделей).
- Внедрение Data Governance: владельцы данных, качество, каталогизация.
Требования
- Опыт управления Data/AI-направлением от 6 лет в крупной компании.
- Успешный вывод в промышленную эксплуатацию не менее 3-5 ML-моделей с измеримым эффектом.
- Опыт внедрения Data Governance и MDM в промышленной корпорации.
- Знание современного стека: облачные платформы (SberCloud, Yandex Cloud, VK Cloud), big data.
- Опыт бюджетирования и ROI-оценки AI-проектов.
Что мы предлагаем
- Трудоустройство в аккредитованную IT компанию.
- Расширенный полис ДМС со второго месяца работы.
- Интересные, перспективные проекты.
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
- Сервис корпоративных скидок для сотрудников – BestBenefits.
Вакансия имеет четкие требования и задачи, что делает ее привлекательной для опытных специалистов в области AI и Data Engineering. Условия работы также выглядят конкурентоспособными, но отсутствие четкой зарплаты в тексте может быть минусом.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области обработки больших данных, включая опыт работы с такими технологиями, как Apache Spark и Hadoop, для создания эффективных ETL-конвейеров.
Способность к гибкому мышлению и адаптации в условиях гибридной работы, что позволяет эффективно управлять распределенной командой и поддерживать взаимодействие между удаленными и офисными сотрудниками.
Опыт внедрения и управления платформами MLOps, включая автоматизацию процессов развертывания моделей машинного обучения и мониторинг их производительности в реальном времени.
Знание принципов Data Governance и опыт разработки стратегий управления данными, включая внедрение стандартов качества и безопасности данных в облачных платформах.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Industrial Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев