Руководитель направления развития архитектуры данных — работа с большими данными@ SM Lab
О позиции
Компания «SM Lab» ищет опытного Руководителя направления развития архитектуры данных. Ваша задача будет заключаться в управлении проектами, связанными с большими данными, и оптимизации архитектуры данных. Вы будете работать в команде профессионалов, которая стремится к внедрению передовых технологий в области обработки данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение архитектуры данных для обработки больших объемов информации.
- Управление проектами по интеграции ETL-процессов и аналитических инструментов.
- Работа с такими технологиями, как Apache Hadoop, Apache Spark и Greenplum.
- Оптимизация процессов обработки данных и улучшение производительности систем.
- Координация работы команды и взаимодействие с другими подразделениями компании.
Требования
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 5 лет.
- Глубокие знания в области архитектуры данных и обработки больших данных.
- Опыт работы с инструментами ETL и аналитическими платформами.
- Знание Apache Hadoop, Apache Spark, Greenplum, Apache Airflow, Tableau.
- Способность к стратегическому мышлению и управлению проектами.
Будет плюсом
- Опыт работы в сфере финансовых технологий.
- Знание языков программирования, таких как Python или Java.
- Опыт работы с облачными платформами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- ДМС и возможность обучения за счёт компании.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Вакансия предлагает интересную позицию с хорошими условиями, но требует значительного опыта и навыков. Зарплата конкурентоспособная, но не указана конкретная сумма.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание Apache Hadoop и Apache Spark для проектирования эффективной архитектуры обработки больших данных.
Способность к самостоятельной работе и управлению проектами в удаленном формате, демонстрируя высокую степень самодисциплины и организации.
Опыт в разработке ETL-процессов и использовании Apache Airflow для автоматизации обработки данных, что позволяет оптимизировать рабочие процессы.
Навыки визуализации данных с использованием Tableau для представления сложных аналитических результатов команде и заинтересованным сторонам.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Architecture
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев