Data Scientist — анализ данных и ML-алгоритмы@ JuicyScore
180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 31.07.2026
180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 31.07.2026
О позиции
JuicyScore — это проприетарный антифрод-продукт, работающий без использования персональных данных. Мы ищем Data Scientist, который поможет нам в анализе данных и разработке моделей. Ваша задача будет заключаться в самостоятельном анализе данных, проверке гипотез и построении моделей.
Чем вы будете заниматься
- Анализ данных с использованием классических ML-алгоритмов, таких как логистическая регрессия, градиентный бустинг и Random Forest.
- Создание клиентских отчетов с выводами и визуализациями, которые понятны не только дата-сайентисту.
- Проведение глубокого анализа данных и расследований для выявления аномалий и скрытых закономерностей.
- Работа с Python для анализа данных, включая библиотеки pandas, numpy и scikit-learn.
- Использование SQL для работы с базами данных.
- Общение с зарубежными клиентами на английском языке уровня B2.
- Объяснение результатов анализа как на русском, так и на английском языках.
Требования
- Высшее образование в области математики, статистики или информатики.
- Опыт работы от 3 лет в области Data Science или аналитики данных.
- Знание классических ML-алгоритмов и умение интерпретировать модели.
- Развитое аналитическое мышление и ответственность.
- Способность работать автономно и разбираться в новых задачах.
Будет плюсом
- Опыт работы с визуализацией данных и созданием отчетов.
- Знание дополнительных инструментов для анализа данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Гибкий график работы и возможность работать в офисе.
- ДМС и другие социальные гарантии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области анализа данных и машинного обучения. Условия работы хорошие, но зарплата не указана, что может быть минусом для некоторых кандидатов.
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$1.2B
Годовой рост
15.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+250%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowApache SparkBig Data Analytics
Снижающийся спрос
RMATLAB
Тренды отрасли
Рост использования облачных платформ
В 2025 году более 60% компаний в России будут использовать облачные решения для анализа данных, что увеличивает спрос на специалистов, умеющих работать с такими платформами.
Увеличение автоматизации процессов
Ожидается, что к 2026 году 50% всех аналитических процессов будут автоматизированы с помощью ML-алгоритмов, что требует от специалистов глубоких знаний в области машинного обучения.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Middle+/Senior Backend Developer — Node.js и Nest.js
Advibw·5K ₽–7K ₽
Корпоративный юрист международник — работа с фри зонами ОАЭ
Юридическая компания·Удалённо
iOS-разработчик — приложение для распознавания еды
2K ₽–5K ₽
Middle SMM & PR-менеджер — развитие бренда на Шри-Ланке
Good Story·110K ₽–180K ₽
CMO — Demand Generation
Российская B2B SaaS-компания·400K ₽–600K ₽
Менеджер по продажам — работа с клиентами в цифровой психологии
110K ₽–180K ₽
Разработчик Microsoft Dynamics CRM
230K ₽–300K ₽
Senior Data Analyst — проект банка
ТИМФ·340K ₽
Senior Python Engineer — MLOps и Data Engineering
Planner 5D·250K ₽–350K ₽
Senior Backend Engineer — заказная разработка ПО
ElmoSoft·300K ₽–500K ₽
Media Buyer — Facebook Ads для ЕС
Удалённо
Бренд-менеджер — разработка и реализация бренд-стратегии
Alpine Group
Маркетолог-копирайтер для онлайн-школы
ТОЧКА ЗНАНИЙ·80K ₽–110K ₽
Продюсер SMM — Content Creation
Врек·110K ₽–180K ₽
Специалист по Google Ads для финансового проекта
DigitalTender·219K ₽–272K ₽