Senior Machine Learning Engineer — робототехнические решения
О позиции
Наша компания ищет Senior Machine Learning Engineer для разработки решений в области робототехники. Вы будете работать над проектами, связанными с обучением роботов и внедрением машинного обучения в физические манипуляторы. Основное внимание уделяется созданию эффективных алгоритмов и моделей, которые могут быть развернуты на реальных роботах.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для робототехнических систем.
- Оптимизация существующих моделей для повышения их производительности и точности.
- Работа с физическими манипуляторами для тестирования и развертывания разработанных решений.
- Сотрудничество с командой инженеров и исследователей для интеграции новых технологий.
- Проведение экспериментов и анализ результатов для улучшения моделей.
Требования
- Сильные навыки программирования на Python, желательно также знание Rust.
- Опыт развертывания моделей на физических роботах.
- Степень магистра и более 3 лет профессионального опыта или почти завершенный PhD в области робототехники, компьютерных наук или смежной области.
- Знание алгоритмов машинного обучения и опыт работы с библиотеками, такими как TensorFlow или PyTorch.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
Будет плюсом
- Опыт работы с системами управления роботами.
- Знание методов обучения с подкреплением.
- Опыт работы в стартапах или быстро меняющихся средах.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность роста в компании.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Поддержка профессионального развития и обучения.
- Участие в интересных и инновационных проектах в области робототехники.
Вакансия предлагает интересные задачи в области робототехники с хорошими условиями работы. Однако, не указано название компании, что может вызывать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания и опыт работы с Python и Rust для разработки высокопроизводительных алгоритмов машинного обучения в робототехнике.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя высокий уровень самодисциплины и организованности в управлении временем и задачами.
Опыт внедрения и оптимизации моделей машинного обучения с использованием TensorFlow и PyTorch, с акцентом на производительность и масштабируемость в реальных робототехнических приложениях.
Критическое мышление и способность к быстрому решению сложных проблем, возникающих при интеграции машинного обучения в физические манипуляторы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Robotics
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев