Senior Python Engineer — MLOps и Data Engineering@ Planner 5D

250K ₽–350K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 31.07.2026

О позиции

Компания Planner 5D, мировой лидер в сфере AI-дизайна с более чем 100 миллионами пользователей, ищет Senior Python Engineer для работы над проектами в области MLOps и Data Engineering. Ваша задача будет заключаться в разработке и оптимизации систем, которые помогут улучшить пользовательский опыт и повысить эффективность работы с данными.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка высоконагруженных приложений на Python.
  • Работа с MLOps для автоматизации процессов машинного обучения.
  • Участие в проектировании и реализации архитектуры данных.
  • Оптимизация существующих процессов обработки данных.
  • Сотрудничество с командами Data Science и DevOps для интеграции решений.

Требования

  • Опыт работы с Python не менее 5 лет.
  • Глубокие знания в области MLOps.
  • Опыт в Data Engineering и работе с большими данными.
  • Знание инструментов для работы с данными (например, Apache Spark, Hadoop).
  • Умение работать в команде и желание развиваться в области AI.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
  • Знание SQL и NoSQL баз данных.
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата в диапазоне 250 000 - 350 000 ₽.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Участие в интересных проектах в области AI.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия и интересные задачи, однако отсутствует информация о конкретных проектах и команде.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
8.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции в Data Engineering
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMLOpsData Engineering
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop 1.x

Тренды отрасли

Автоматизация MLOps
С увеличением внедрения MLOps, 70% компаний ожидают, что автоматизация процессов будет ключевым фактором в повышении эффективности работы.
Рост использования облачных технологий
По данным Gartner, 85% новых проектов по Data Engineering будут разрабатываться с использованием облачных платформ к 2026 году.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев