Руководитель группы ML-сигналов@ Яндекс

507K ₽–631K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 20.09.2026

О позиции

Руководитель группы ML-сигналов в Поиск — это ключевая роль в Яндексе, где качество поиска определяется способностью эффективно ранжировать документы. Ваша задача будет заключаться в внедрении LLM-разметки для улучшения ранжирования, что включает в себя понимание намерений пользователей и оценку полезности документов.

Чем вы будете заниматься

  • Управление командой из 4–6 человек, постановка масштабных целей и контроль процесса от задачи до внедрения в продакшен.
  • Обучение моделей и работа с данными, превращая размеченные данные в датасеты для ML-моделей.
  • Создание пайплайнов для оценки обученных моделей, чтобы поддерживать высокое качество работы в реальных продуктах.

Требования

  • Опыт управления командой ML/DL-разработчиков.
  • Навыки обучения DL-моделей и их внедрения в продакшен.
  • Готовность работать руками, создавая прототипы и проверяя гипотезы.

Будет плюсом

  • Опыт работы с высоконагруженными системами.
  • Опыт работы в кросс-функциональных командах.

Что мы предлагаем

  • ДМС, включающий регулярные чекапы и вакцинацию.
  • Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), с акцентом на обработку естественного языка (NLP) и большие языковые модели (LLM), включая опыт работы с библиотеками Python, такими как TensorFlow и PyTorch.

Способность к стратегическому мышлению и управлению проектами в офисной среде, с акцентом на координацию команды и реализацию сложных задач в срок.

Опыт анализа данных и оценки полезности документов, с акцентом на понимание намерений пользователей и применение LLM-разметки для улучшения ранжирования.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший специалист по ML (Сейчас)Менеджер проектов в области AI/ML (1–2 года)Директор по AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
MLDLNLP
Растущий спрос
Обработка естественного языка (NLP)Глубокое обучение (DL)Обработка больших данных (Big Data)
Снижающийся спрос
Статистическое моделированиеРучная обработка данных

Тренды отрасли

Увеличение использования LLM
В 2025 году более 60% компаний в России начнут внедрять большие языковые модели для автоматизации обработки текстов.
Интеграция ML в бизнес-процессы
По данным отчётов, 55% компаний планируют интегрировать ML-технологии в свои основные бизнес-процессы к 2026 году.

Новости Tech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев